Lenacapavir皮下给药在HIV-1感染成人中的安全性、药代动力学及抗病毒活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03739866

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV-1感染。本研究的主要目标为：A部分：在未接受过抗逆转录病毒治疗或曾接受治疗但未使用过衣壳抑制剂（CAI）的HIV-1感染成人中，与安慰剂相比，评估lenacapavir（原GS-6207）从第1天至第10天血浆HIV-1 RNA最大下降量（log10拷贝/mL）方面的短期抗病毒活性。B部分：在未接受过抗逆转录病毒治疗或曾接受治疗但对替诺福韦艾拉酚胺（TAF）无耐药性的HIV-1感染成人受试者中，评估替诺福韦艾拉酚胺（TAF）从第1天至第10天血浆HIV-1 RNA最大下降量（log10拷贝/mL）方面的短期抗病毒活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。