南卡罗来纳州COVID-19疫情期间心理健康与犯罪受害调查

该数据集来自南卡罗来纳州户主全州调查,包含犯罪受害、疫情期间心理与身体健康变化、社区健康与犯罪变化等信息。调查末尾设置实验环节,随机分配心理健康咨询正面效果和限制性枪支政策的研究信息,并测量受访者寻求心理健康咨询及支持限制性枪支政策的意愿

dataone
浏览 8
表格Social SciencesCOVID-19
Statewide Survey of South Carolina - Mental Health and Crime Victimization during COVID-19 Pandemic

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

南卡罗来纳州COVID-19疫情期间心理健康与犯罪受害调查

Statewide Survey of South Carolina - Mental Health and Crime Victimization during COVID-19 Pandemic

该数据集来自南卡罗来纳州户主全州调查,包含犯罪受害、疫情期间心理与身体健康变化、社区健康与犯罪变化等信息。调查末尾设置实验环节,随机分配心理健康咨询正面效果和限制性枪支政策的研究信息,并测量受访者寻求心理健康咨询及支持限制性枪支政策的意愿。数据可用于研究疫情下心理健康、犯罪受害与政策态度的关联(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据包含南卡罗来纳州户主全州调查的结果及随附电子邮件。我们询问受访者的犯罪受害情况、疫情期间心理/身体健康变化以及疫情以来社区健康/犯罪变化。我们还在调查末尾实施了一个实验环节。我们随机分配了关于心理健康咨询积极效果和限制性枪支政策的研究信息。在每个部分(例如心理健康部分)之后,我们询问受访者寻求心理健康咨询的意愿。在枪支实验环节之后,我们询问了他们支持限制性枪支政策的意愿。

【主题与分类】

主题标签:Social Sciences。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A66a43d9179bab315ea9e0ed8cd987b642c1a0297b3c6ab540a505ea359ebabcc

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A66a43d9179bab315ea9e0ed8cd987b642c1a0297b3c6ab540a505ea359ebabcc

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据包含南卡罗来纳州全州范围内户主调查的结果及随附电子邮件。我们询问了受访者的犯罪受害经历、疫情期间心理/身体健康变化,以及疫情以来社区健康/犯罪变化。我们还在调查末尾设置了一个实验性环节。我们随机分配了关于心理健康咨询积极效果和限制性枪支政策的科研信息。在每个部分(例如心理健康部分)之后,我们询问了受访者寻求心理健康咨询的意愿。在枪支实验环节之后,我们询问了受访者支持限制性枪支政策的意愿。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。