COVID-19疫情前后穿透性创伤患者健康社会决定因素数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06135610

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：穿透性损伤、COVID-19、健康的社会决定因素。研究者假设COVID-19“居家令”导致暴力性创伤损伤发生率增加，尤其是在克恩县社会经济地位较低的地区（以人口普查数据衡量），此前在美国其他地区已证实这一现象。研究者对疫情前和疫情期间所受损伤进行了回顾性分析，并进一步探究了受伤地区的中位收入，以确定社会经济地位是否为暴力犯罪发生率的决定因素。本研究旨在更好地理解犯罪增加的因果关系，进一步分析结果，并识别未来公共卫生危机中的趋势。这项回顾性横断面最小风险研究利用克恩医疗中心的创伤登记系统，识别2019年3月至2021年2月期间在克恩县因枪伤（GSW）、刺伤或袭击而就诊于急诊科的患者。所有报告的钝器伤、机动车事故相关损伤、自杀未遂或非故意伤害均被排除在外。

每例病例被归类为COVID前（2019年3月-2020年2月）或COVID期（2020年3月-2021年2月），并根据事件发生的邮政编码进一步细分。Kern县的邮政编码被合并为城市区域：西北部（邮政编码：93312、93314）、东北部（93301、93305、93306、93308）、西南部（93311、93313）和东南部（93304、93307、93309、93241），另设一个单独类别定义为农村地区（贝克斯菲尔德市界以外）。根据加利福尼亚州人口普查数据，这些区域还按收入中位数定义为低收入（≤5万美元：西北部和西南部）和高收入（>5万美元：东北部、东南部、农村地区）。本研究经Kern医疗医院机构审查委员会批准。表格数据采用比值比、独立性卡方检验、比值比同质性Woolf检验、Fisher精确检验和广义Cochran-Mantel-Haenszel检验进行分析。各区域以中位数

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。