Site 4 - Santa Rita 2021-2022 数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab3c96f26772df5a40ca2cf225e15df1422038bc36c2ad7837b0b76eb173dd1f8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究名称：亚马逊地区残余与再发疟疾传播的动态变化：界定疟疾消除路径。背景：疟疾消除现已成为该地区各国卫生部的优先事项。在秘鲁，亚马逊地区的洛雷托省仅占秘鲁总人口的4%，却集中了该国95%的疟疾总病例数，且自2011年以来该数字持续上升。2011年报告间日疟原虫病例9，306例、恶性疟原虫病例2，473例，2015年分别增至46，924例和12，425例。秘鲁疟疾地方流行程度为低至中度，存在持续性和季节性传播，时空异质性高（Rosas等，2017；Carrasco-Escobar等，2017）。检出的疟疾阳性病例中超过80%集中在全区约20%至30%的社区，多为城郊和农村社区，散布于流入亚马逊河的各流域。很大比例病例为无症状感染者，寄生虫密度低或低于显微镜检出阈值。昆虫学研究显示，高度嗜人按蚊（An.）的昆虫学接种率（EIR）存在很大变异。

在 Mazán 区不同河流沿岸社区以及 Iquitos-Nauta 公路沿线社区（Moreno 等，2015）的微观地理层面上，达林按蚊（darlingi）的情况。该项目的数据将用于识别并进一步预测这些疟疾传播“热点”、疫情暴发和季节性的发生与位置，从而有助于规划有针对性的干预策略。疟疾发病率和患病率的变化是任何控制规划的关键指标。然而，这些测量结果是包括人类迁移在内的复杂过程的产物。虽然流行病学数据提供了关于传播时空动态的决定因素和模式的关键信息，但这些数据往往仅限于报告感染发生的地点和时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。