缩短非复杂性念珠菌血症治疗疗程:CanTEN 试验

本数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应 CanTEN 试验,即一项针对非复杂性念珠菌血症缩短治疗疗程的多中心、随机、双盲、安慰剂对照、适应性、非劣效性 4 期试验

Oliver Cornely, MDOliver Cornely, MD
clinicaltrials
浏览 6
医学影像分类CandidemiaInvasive Candidiasis
Shortening Treatment Duration in Uncomplicated Candidemia: the CanTEN Trial

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

缩短非复杂性念珠菌血症治疗疗程:CanTEN 试验

本数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应 CanTEN 试验,即一项针对非复杂性念珠菌血症缩短治疗疗程的多中心、随机、双盲、安慰剂对照、适应性、非劣效性 4 期试验。当前指南推荐在念珠菌血症清除后治疗 14 天,但该疗程证据不足。该试验旨在比较 10 天(B 组)与 14 天(A 组)治疗在感染源得到控制的患者中的非劣效性,并在 50% 参与者完成主要终点评估后进行揭盲期中分析。数据可用于感染性疾病治疗策略与抗真菌疗程研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:念珠菌血症、侵袭性念珠菌病。CanTEN 是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、适应性、非劣效性 4 期试验,研究非复杂性念珠菌血症患者的缩短治疗疗程。当前指南推荐在记录到念珠菌血症清除后治疗 14 天。非复杂性念珠菌血症传统的 14 天治疗疗程证据不够充分。在多种细菌感染中,较短疗程已被证明安全有效,从而减少耐药发展、毒性和成本。本研究旨在证明在念珠菌血症感染源得到控制的患者中,10 天治疗(B 组)相较于 14 天治疗(A 组)的非劣效性。一旦在 50% 的参与者中完成主要终点评估,将进行揭盲期中分析。如果非劣效

【主题与分类】

主题标签:Candidemia、Invasive Candidiasis。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07788586

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:念珠菌血症、侵袭性念珠菌病。CanTEN是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、适应性、非劣效性4期试验,旨在研究缩短无并发症念珠菌血症患者的治疗疗程。当前指南推荐在念珠菌血症得到明确清除后治疗14天。无并发症念珠菌血症传统的14天治疗疗程缺乏充分的循证依据。在多种细菌感染中,较短的疗程已被证实安全有效,从而可减少耐药性的产生、毒性反应及费用。本研究旨在证明,对于感染源已得到控制的念珠菌血症患者,10天疗程(B组)相较于14天疗程(A组)具有非劣效性。当50%的受试者完成主要终点评估后,将进行一项揭盲的期中分析。若能证明非劣效性,则将启动C组,疗程为7天。主要终点是研究治疗结束后30天(第37天)时复发性念珠菌血症和/或其他确诊侵袭性念珠菌病的发生率。

次要终点包括从随机分组至复发性念珠菌血症和/或其他确诊侵袭性念珠菌病的时间、临床治愈、影像学治愈及真菌学清除,评估时间点分别为研究治疗结束时(第7天)和研究治疗结束后30天(第37天)。此外,将在研究治疗结束后30天(第37天)评估全因死亡率及归因于念珠菌血症和/或其他确诊侵袭性念珠菌病的死亡率。其他次要终点包括研究治疗结束后30天(第37天)归因于念珠菌血症的医疗资源使用情况、截至卡泊芬净末次给药后30天发生的卡泊芬净相关不良事件(AEs),以及第1天和第37天的患者报告结局指标(PROMs;EQ-5D-5L和WHODAS 2.0)。作为探索性终点,本研究将考察年龄、性别、相关合并症、SOFA和qSOFA评分的影响,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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