尿路感染噬菌体疗法检索策略
数据可用于复现或更新系统检索、支持循证综述与文献筛选，并为相关感染性疾病研究提供可追溯的检索方法参考（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
尿路感染噬菌体疗法检索策略
该数据集英文名为 Search Strategy for Phage Therapy in the management of Urinary Tract Infections (UTI)，来自 search.dataone.org，本站归类为感染性疾病 / 其他。其核心内容是噬菌体疗法用于尿路感染（UTI）管理时，在多个文献数据库中使用的完整检索策略，覆盖 MEDLINE (Ovid)、Embase (Ovid)、CINAHL (EBSCO)、Cochrane Library、Scopus 和 Global Index Medicus，检索日期为 2022 年 3 月 18 日。数据集围绕尿路感染、噬菌体疗法与噬菌体等主题，为系统检索的复现、更新以及循证综述和文献筛选提供可追溯的方法学参考，适用于相关感染性疾病研究的检索方法借鉴。
【数据集背景】
尿路感染是临床常见的感染性疾病之一，随着抗菌药物耐药问题受到关注，噬菌体疗法作为潜在的替代或补充治疗方向进入研究视野。要系统评估该方向的研究证据，需要先在多个文献数据库中执行规范、可复现的检索。该数据集正是为这一目的而构建，记录了针对噬菌体疗法与尿路感染主题的检索策略，所属分类为感染性疾病 / 其他，主题标签包括 urinary tract infections、Medicine, Health and Life Sciences、Phage Therapy 与 Bacteriophages。
【数据内容】
数据集中的文件包含 MEDLINE (Ovid)、Embase (Ovid)、CINAHL (EBSCO)、Cochrane Library、Scopus 和 Global Index Medicus 六个来源的完整检索策略，检索日期为 2022 年 3 月 18 日。内容以检索策略为主体，覆盖噬菌体疗法与尿路感染两个核心概念在各大数据库中的表达方式。除上述文件内容与检索日期外，源站未提供关于记录条数、文件格式、字段结构等更细化的说明。
【采集与来源】
数据来源于 search.dataone.org。检索策略分别在 MEDLINE (Ovid)、Embase (Ovid)、CINAHL (EBSCO)、Cochrane Library、Scopus 和 Global Index Medicus 中制定，检索执行日期为 2022 年 3 月 18 日。关于编制人员、编制机构、数据库平台版本及具体检索式设计过程，源站未提供。
【适用场景】
该数据可用于复现或更新系统检索，支持循证综述与文献筛选，并为相关感染性疾病研究提供可追溯的检索方法参考。具体而言，研究者可据此在相同数据库中重跑检索以核对结果，或在原有策略基础上调整后开展更新检索；综述作者也可将其作为检索方法学记录，用于说明检索来源与执行时间。
【使用方法】
使用时可按数据库分别取用对应的检索策略，在相应平台中执行，以复现 2022 年 3 月 18 日的检索结果；若用于更新检索，可在原策略基础上按需调整并记录变更。关于具体的执行步骤、平台操作细节与结果导出方式，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的价值在于覆盖多个常用文献数据库并提供明确的检索日期，便于追溯与复现。其限制在于：检索策略固定于 2022 年 3 月 18 日，此后数据库收录内容的变化不会反映在其中；数据集仅包含检索策略，不包含检索结果或筛选后的文献集合。关于策略的查全率、查准率等质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
数据来自 search.dataone.org。关于引用格式、作者信息与许可条款，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集中的文件包含针对噬菌体疗法和尿路感染（UTI）的完整MEDLINE（Ovid）、Embase（Ovid）、CINAHL（EBSCO）、Cochrane Library、Scopus和Global Index Medicus检索策略。检索日期：（2022-03-18）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
