基于不同前瞻性研究的侵袭性真菌感染筛查性能
数据围绕不同前瞻性研究中的侵袭性真菌感染筛查性能，涉及 BG assay 的灵敏度、特异度、似然比等指标，可用于评估筛查试验表现及相关方法学分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
基于不同前瞻性研究的侵袭性真菌感染筛查性能
Screening performance of invasive fungal infection based on data from different prospective studies.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_2.xls，配套论文为 2015 年发表于 PLOS ONE 的血清 1,3-Beta-D-Glucan 筛查性能研究。数据围绕不同前瞻性研究中的侵袭性真菌感染筛查性能，涉及 BG assay 的灵敏度、特异度、似然比等指标，可用于评估筛查试验表现及相关方法学分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《The Screening Performance of Serum 1,3-Beta-D-Glucan in Patients with Invasive Fungal Diseases: A Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0131602。源站首次发布：2015-07-06。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：基于不同前瞻性研究数据的侵袭性真菌感染筛查性能。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0131602.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：screening performance、BG assay、finding、sensitivity、ifd、BG assay results、specificity、likelihood ratio、Cochrane Collaboration databases、Prospective cohort studies。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Screening_performance_of_invasive_fungal_infection_based_on_data_from_different_prospective_studies_/1475972
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hou, Tie-Ying; Wang, Shou-Hong; Liang, Sui-Xin; Jiang, Wen-Xin; Luo, Dan-Dong; Huang, De-Hong (2015). Screening performance of invasive fungal infection based on data from different prospective studies.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Screening performance of invasive fungal infection based on data from different prospective studies.
- DOI：10.1371/journal.pone.0131602.t002
- 发布日期：2015-07-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Screening_performance_of_invasive_fungal_infection_based_on_data_from_different_prospective_studies_/1475972
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2165587"
文件清单
Table_2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Screening performance of invasive fungal infection based on data from different prospective studies.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0131602.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Screening_performance_of_invasive_fungal_infection_based_on_data_from_different_prospective_studies_/1475972）。
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