小鼠阴道细菌刺激后引流淋巴结的RNAseq分析

该数据集为小鼠阴道细菌刺激后引流淋巴结的RNAseq分析数据,包含RNAseq分析及差异表达基因结果,用于评估Aspirin治疗如何影响引流淋巴结细胞的转录组

Harvard DataverseHarvard Dataverse
dataverse
浏览 8
基因组Medicine, Health and Life Sciencesfemale genital tractvaginal microbiomeneutrophil responsesvagnal barrier function
RNAseq analysis of the draining LN after vaginal bacterial challenge in mice

基本信息

模态
基因组
大小
0.004849152 GB
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

小鼠阴道细菌刺激后引流淋巴结的RNAseq分析

RNAseq analysis of the draining LN after vaginal bacterial challenge in mice

该数据集为小鼠阴道细菌刺激后引流淋巴结的RNAseq分析数据,包含RNAseq分析及差异表达基因结果,用于评估Aspirin治疗如何影响引流淋巴结细胞的转录组。数据覆盖female genital tract、vaginal microbiome、neutrophil responses及vaginal barrier function等主题,可用于感染性疾病相关的转录组差异分析与治疗影响研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):阴道内细菌刺激后的RNAseq分析及差异表达基因,用于评估Aspirin治疗如何影响引流淋巴结细胞的转录组。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、female genital tract、vaginal microbiome、neutrophil responses、vagnal barrier function。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/MHKURF

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/MHKURF

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.8 MB。

数据说明

RNAseq analysis and differential expressed genes after intravaginal bacterial challenge to evaluate how Aspirin treatment impacts transcriptomics of the draining lymph node cells.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。