COVID-19期间职前中学生与大学生心理韧性定性研究数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/R5ZJI8

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数据说明

数据集描述 本数据集提供研究的总体信息以及编码定性访谈时所用的编码。 背景 COVID-19对青少年健康产生了影响。为减轻COVID-19对青少年健康的影响，心理韧性至关重要。然而，目前尚不清楚不同青少年群体在COVID-19期间的心理韧性如何，也不清楚哪些因素有助于他们保持韧性、哪些因素阻碍了他们的韧性。 目的 本研究旨在深入了解职业预科中学和大学学生在疫情期间如何体验心理韧性，以及在危机期间可以针对哪些风险因素和保护因素进行干预。 方法 ● 数据收集 - 数据类型：定性数据。 - 收集日期：2020-2022年。 - 方法：对定性访谈进行二次分析。 - 地点：荷兰鹿特丹。 - 参与者人数：18人。 ● 参与者 研究了两组学生。第一组由8名职业预科中学学生组成。大多数职业预科学生的父母从事低收入工作。他们的平均年龄为16岁（范围12-24岁）。

超过一半的参与者父母有移民背景（63%），尽管大多数人出生在荷兰，女性不到一半（38%）。第二组是10名大学生。这些参与者中大多数人的父母从事高收入工作，参与者本人往往有兼职工作，有些人独自独立生活。他们平均24岁（范围21-29岁），大多数人出生在荷兰（80%）。一半参与者的父母有移民背景或本人出生在国外（50%），女性超过一半（60%）。● 访谈程序 对于第一组数据，访谈以面对面和在线方式进行。访谈时长为30-45分钟。访谈以职前学生自选的语言进行，主要是荷兰语，部分为英语。职前学生的家长签署了知情同意书，并且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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