儿童医疗复杂性疾病家庭新冠检测策略可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04895085

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19，医学复杂性疾病儿童（CMC）。在研究的前三个月，照护者将被要求每周两次对其子女进行BinaxNOW快速抗原检测。研究前三个月之后，检测安排将取决于全州（威斯康星州）的社区传播率。如果传播率高于学校传播风险较高阈值（CDC定义为过去7天内每10万人口中≥25例新增病例），照护者将被要求继续每周两次的监测。如果低于该阈值，照护者将可选择继续每周两次检测或转为仅出现症状时检测。研究工作人员将在每周沟通中通知照护者检测频率的变化。照护者将被要求在家长检测日志中记录其检测活动、结果及任何可能的COVID-19症状。如果检测结果为阴性，照护者将被指示在检测日志中记录该检测结果。

尽管无症状个体可能出现假阴性检测结果，但基于检测结果的标准缓解措施（学校强制佩戴口罩、保持社交距离、手部卫生等）不会改变。如果无症状个体的检测结果呈阳性，将指示照护者立即联系研究团队，并在48小时内进行PCR（聚合酶链反应）检测。研究工作人员将协助照护者安排此项检测。若检测呈阳性，将根据公共卫生指南限制儿童参加学校活动，直至PCR检测结果已知。如果PCR检测结果为阴性且儿童正在接受线下教育，则允许其第二天返校（若出现症状，则待症状消退后返校）。如果PCR结果呈阳性，将指示照护者按照公共卫生指南让儿童留在家中。为支持家庭并

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。