复制数据：短暂性口腔人巨细胞病毒感染表明极少数初始感染细胞的病毒传播效率低下
该数据集来自 search.dataone.org，包含 CMV 随机 ODE 模型的 10000 次模拟结果，用于研究短暂性口腔人巨细胞病毒感染中病毒从极少数初始感染细胞的传播效率
基本信息
资源简介
复制数据：短暂性口腔人巨细胞病毒感染表明极少数初始感染细胞的病毒传播效率低下
Replication Data for: Transient oral human cytomegalovirus infections indicate inefficient viral spread from very few initially infected cells
该数据集来自 search.dataone.org，包含 CMV 随机 ODE 模型的 10000 次模拟结果，用于研究短暂性口腔人巨细胞病毒感染中病毒从极少数初始感染细胞的传播效率。数据覆盖数学科学与医学、健康与生命科学领域，可支撑感染动力学建模与病毒传播效率的定量分析。复制代码与分析可在 GitHub 获取，适合用于验证模型行为、复现研究结论及开展相关模拟预测（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【主题与分类】
主题标签：Mathematical Sciences、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A31aa31bca478a5bbb411678430bde13ef8721b6d08a984053a85eba0a46bafb9
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这些是CMV随机ODE模型10000次模拟的结果。复制代码和分析可在GitHub上获取：https://github.com/bryanmayer/CMV-Transient-Infections
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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