基于社区起病血流感染哨点研究患病率指标预测Salmonella Typhi发病率分析复现数据
该数据集为复现一项分析提供数据，该分析利用社区起病血流感染哨点研究中的患病率指标来预测Salmonella Typhi发病率
基本信息
资源简介
基于社区起病血流感染哨点研究患病率指标预测Salmonella Typhi发病率分析复现数据
Replication data for 'Predicting Salmonella Typhi incidence using prevalence metrics from sentinel studies of community-onset bloodstream infections'
该数据集为复现一项分析提供数据，该分析利用社区起病血流感染哨点研究中的患病率指标来预测Salmonella Typhi发病率。数据由Harvard Dataverse发布，作者为Hagedoorn, Nienke，发布时间为2026年，主题涵盖医学、健康与生命科学、伤寒、发病率、患病率、血流感染及预测模型。该数据可用于复现相关预测分析，并支持对伤寒发病率与患病率指标关系的进一步研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、typhoid fever、incidence、prevalence、bloodstream infections、prediction model。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/JTTFYL
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据集大小约 21.0 KB。
数据说明
本数据用于复现《利用社区起病血流感染哨点研究的患病率指标预测伤寒沙门菌发病率》一文的分析。https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2026.128691
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
