非洲儿童铁状态与相关疟疾风险的复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5ec46466e4813f16eed18026287376f2bb52371329d7da712150a5eeeaf171a6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是一个复制数据集，支持“John Muthii Muriuki, Alexander J Mentzer, Wandia Kimita, Francis M Ndungu, Alex W Macharia, Emily L Webb, Swaib A Lule, Alireza Morovat, Adrian V S Hill, Philip Bejon, Alison M Elliott, Thomas N Williams, Sarah H Atkinson, Iron Status and Associated Malaria Risk Among African Children, Clinical Infectious Diseases, Volume 68, Issue 11, 1 June 2019, Pages 1807–1814, https://doi.org/10.1093/cid/ciy791”中呈现的研究及其结果。该研究对1309名肯尼亚和1374名乌干达0-7岁儿童的社区队列进行了铁和炎症生物标志物检测，并开展了疟疾发作的前瞻性监测。我们呈现的是来自肯尼亚队列的数据。该数据集包含参与者人口统计学信息、疟疾寄生虫血症、镰状细胞基因型、铁生物标志物和临床变量等信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。