肯尼亚沿海MSM HIV-1疫苗可行性队列中PrEP资格与接受度评估的复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A0132f4ab99bd2fe63a642140984a2b50f073a093fdc96c2278a20981cbdf7ae6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一个载有问卷数据的电子表格，以及补充材料，包括空白问卷表、自评风险核查表和PrEP资格评分表。生成本数据集的研究分析了一个在肯尼亚姆特瓦帕镇（Mtwapa town）的男男性行为者（MSM）队列，目的是评估肯尼亚卫生部用于预测HIV-1感染的标准的表现；评估该队列使用卫生部标准或作者基于队列得出的HIV-1风险评分（CDHRS）接受暴露前预防（PrEP）以预防HIV的资格；并识别与合格MSM接受PrEP相关的因素。研究参与者由10-15名受过培训的同伴动员者通过接触个体招募，资格基于年龄（18-49岁）以及以下任一条件：HIV-1阴性状态；涉及商业性性工作；近期患有性传播感染（STI）；有多个性伴侣；与HIV-1感染者发生性行为；或入组前3个月内发生肛交。

这项研究在肯尼亚医学研究所（KEMRI）位于姆特瓦帕镇的诊所进行。在入组及每月随访期间，研究人员使用标准化行为问卷对参与者进行面对面访谈，采用快速即时抗体检测提供HIV-1检测与咨询，提供风险降低咨询，评估病史并对参与者进行体格检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。