Repli：PROUDEST 妊娠期 COVID-19 前瞻性队列数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab8035804f12087e28f123aed9cb291b78227c1b4e83381a8050cdfd5cd93350d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据库代表一项前瞻性队列研究，纳入在任一妊娠期感染COVID-19的孕妇病例，并进行了有效的临床和流行病学数据收集，研究名称为PROUDEST（妊娠结局与儿童发育——SARS-CoV-2感染影响试验）。题为《COVID-19孕妇的临床特征与结局：PROUDEST前瞻性队列研究》的论文已投稿至PLOS ONE期刊，该期刊要求作者在发表时无限制地公开提供复现其研究结果所需的所有数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。