招募学生参与COVID-19应急响应:八个非洲国家的经验
一份关于为COVID-19应急响应招募学生的问卷被发送至9个TIBA国家,其中8个作出回应。该数据集包含一个记录回复的Excel表格和一份总结结果的Word文档

基本信息
资源简介
招募学生参与COVID-19应急响应:八个非洲国家的经验
一份关于为COVID-19应急响应招募学生的问卷被发送至9个TIBA国家,其中8个作出回应。该数据集包含一个记录回复的Excel表格和一份总结结果的Word文档。数据涉及非洲、COVID-19、大流行病、学生及本地资源等标签(来源 datashare.ed.ac.uk)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):一份关于为 COVID-19 应急响应招募学生的问卷已发送至 9 个 TIBA 国家,其中 8 个作出了回复。该数据集由一份包含回复的 Excel 电子表格和一份总结结果的 Word 文档组成。
【主题与分类】
主题标签:Africa、COVID-19、pandemics、students、local Resources。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3721
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3721
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
一份关于为 COVID-19 应急响应招募学生的问卷已发送至 9 个 TIBA 国家,其中 8 个作出了回复。该数据集由一份包含回复的 Excel 电子表格和一份总结结果的 Word 文档组成。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




