Kaletra 依从性支持辅助（KASA）项目的真实世界有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01662336

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：人类免疫缺陷病毒感染。Kaletra依从性支持援助（KASA）项目是一个定制支持网络，已提供给接受洛匹那韦/利托那韦（LPV/r；Kaletra®）治疗的患者。KASA提供由具有HIV经验的护士进行的个人咨询，协助患者处理治疗各方面的各种问题，包括生活方式改变、情绪压力和不良事件。加入KASA的患者还可能接触到各类医疗专业人员（营养师、社会工作者、心理学家等），或可能获得其他类型的支持（交通、锻炼等），这些可能有助于改善其生活质量以及在服用LPV/r期间的依从性或遵医嘱行为。这是一项为期12个月、多中心、加拿大的上市后观察性研究，采用前瞻性单队列设计。所有治疗，包括参与KASA项目，均根据主治医师和患者的决定进行，且不受其参与研究决定的任何影响。随访为期12个月，每六个月一次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。