HIV相关防护屏障的快速构建
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦HIV感染者的病毒抑制与抗逆转录病毒治疗（ART）覆盖。研究背景为中国HIV传播以性传播为主，异性传播在西南农村地区贡献显著，云南已开展扩大HIV检测与ART的强化行动
基本信息
资源简介
HIV相关防护屏障的快速构建
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦HIV感染者的病毒抑制与抗逆转录病毒治疗（ART）覆盖。研究背景为中国HIV传播以性传播为主，异性传播在西南农村地区贡献显著，云南已开展扩大HIV检测与ART的强化行动。研究旨在探索如何实现90-90-90目标中后两个90%：为90%确诊感染者提供ART，并使90%接受治疗者达到病毒抑制。研究对象为研究期间新确诊HIV感染者，入组后随机分组，干预组由医疗机构提供个体化干预策略。数据可用于HIV治疗依从性与病毒抑制相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：HIV感染的病毒抑制。性传播已成为中国HIV传播的主要途径，异性传播也对HIV流行贡献很大，且多报告于西南农村地区。过去几年，云南经历了扩大HIV检测以及抗逆转录病毒治疗的强力行动。本研究将探讨如何实现HIV“90-90-90目标”中的后两个：为90%确诊HIV感染者提供抗逆转录病毒治疗（ART），并使90%接受治疗者达到病毒抑制。研究人群包括在研究期间新确诊HIV感染的参与者。所有入组参与者将被随机分配到不同研究组。在干预组中，医疗机构将为患者提供个体化干预策略，该策略指导
【主题与分类】
主题标签：Viral Suppression of HIV Infection。本站分类：感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03852849
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03852849
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：HIV感染的病毒抑制。性传播已成为中国HIV传播的主要途径，异性传播也对HIV流行贡献巨大，且主要报告于西南农村地区。过去数年，云南开展了大规模的HIV检测扩大化及抗逆转录病毒治疗强化行动。本研究将探讨如何实现HIV“90-90-90”目标中的最后两个目标：为90%确诊HIV感染者提供抗逆转录病毒治疗（ART），并使90%接受治疗者实现病毒抑制。研究人群由研究期间新确诊HIV感染的参与者组成。所有入组参与者将被随机分配至不同研究组。在干预组中，医疗机构将为患者提供由频繁病毒载量检测指导的个体化参与式干预策略，并在其抗病毒治疗中提供400 mg EFV剂型。主要评估指标为HIV感染患者的病毒抑制率和治疗覆盖率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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