COVID-19卫生危机对急救服务专业人员心理创伤后果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05033223

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：创伤后应激障碍。COVID-19疫情已被列为大流行病，并被世界卫生组织宣布为国际公共卫生紧急事件。在此背景下，实施了特殊的动员和医疗服务提供组织的全面重组。研究人员将研究在COVID-19疫情期间暴露于高心理压力的急诊科（ED）/SAMU（紧急医疗援助服务）专业人员中的心理后果，这些压力源于工作超负荷、实践方式的改变以及对感染的恐惧。他们将在第二次封锁结束后的9个月和12个月（2020年7月至12月）评估创伤后应激障碍（PTSD）、个人和职业压力、焦虑和抑郁、职业倦怠以及抗焦虑产品的使用情况。这是一项多中心研究，纳入在COVID-19疫情第三阶段期间在其中一个急诊科或SAMU工作的医生、DE实习生和护士、其他急救人员以及医疗调度助理。

这将有助于了解疫情期间在急诊部门工作的卫生专业人员在疫情后数月内的心理负担，并理解其发生创伤后应激障碍（PTSD）的风险。这些要素对于改进卫生危机管理、为卫生专业人员制定预防措施也至关重要，特别是在预判疫情复发、第二波疫情或未来新发事件时。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。