PSY-COVID-1 医护人员健康数据集
PSY-COVID-1 是 2020 年 5 月至 9 月第一波新冠疫情期间开展的国际在线调查数据集，包含 22 个国家 16221 名医护人员的数据，以及按年龄、性别和国家匹配的 16221 名普通人群样本
基本信息
资源简介
PSY-COVID-1 医护人员健康数据集
PSY-COVID-1, study of Health personnel dataset
PSY-COVID-1 是 2020 年 5 月至 9 月第一波新冠疫情期间开展的国际在线调查数据集，包含 22 个国家 16221 名医护人员的数据，以及按年龄、性别和国家匹配的 16221 名普通人群样本。数据覆盖疫情期间行为变化与适应、面对 SARS-CoV-2 感染的行为及其决定因素、心理健康（焦虑、抑郁、躯体化、创伤后成长）、封锁/禁闭期间的社会与物理环境、个人倾向性变量（人格、心理韧性、孤独感）及社会人口学变量，可用于研究医护人员心理适应的预测因素（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：2020PANDE-00025 From Agency for Management of University and Research Grants (Government of Catalonia)。源站首次发布：2022-12-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这是 PSY-COVID-1 在线调查第一波（2020 年 5 月至 9 月）的数据集，用于研究“COVID-19 大流行第一波期间医护人员心理适应的预测因素：一项国际调查”。它包含来自 22 个国家的 16221 名医护人员提供的数据，以及一个按年龄、性别和国家匹配的 16221 人普通人群样本。数据集包含以下领域的数据：大流行期间的行为变化与适应、面对 SARS-CoV-2 感染的行为及其决定因素、心理健康（焦虑、抑郁、躯体化、创伤后成长）、大流行第一波期间封锁/禁闭的社会和物理环境、个人倾向性变量（人格、心理韧性、孤独感）以及社会人口学变量。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.25 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.21695603.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Health psychology、Clinical psychology。主题标签：COVID-19 (coronavirus disease 2019)、Mental Health Problems、Anxiety、depression risk、Health personnel management。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Health psychology、Clinical psychology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/PSY-COVID-1_Health_personnel_study/21695603
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sanz, Antoni; Comendador, Laura; Carmona-Cervelló, Meritxell; Canedo, Corel Mateo; Sanabria-Mazo, Juan P.; Puig, Neus Crespo; et al. (2022). PSY-COVID-1, study of Health personnel dataset. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：PSY-COVID-1, study of Health personnel dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.21695603.v3
- 发布日期：2022-12-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.25 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/PSY-COVID-1_Health_personnel_study/21695603
命令行下载
curl -L -o "BBDD PERSONAL SANITARIO (CASE-CONTROL country _ 30) 4.0.sav" "https://ndownloader.figshare.com/files/38478155"
文件清单
BBDD PERSONAL SANITARIO (CASE-CONTROL country _ 30) 4.0.sav（13.25 MB）
文件总体积 13.25 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
这是PSY-COVID-1在线调查第一波（2020年5月至9月）的数据集，用于研究“COVID-19大流行第一波期间卫生人员心理适应的预测因素：一项国际调查”。该数据集包含来自22个国家的16221名卫生工作者提供的数据，以及一个按年龄、性别和国家匹配的16221名普通人群样本。数据集涵盖以下领域的数据：大流行期间的行为变化与适应、面对SARS-CoV-2感染的行为及其决定因素、心理健康（焦虑、抑郁、躯体化、创伤后成长）、大流行第一波期间封锁/禁足的社会与物理环境、个人倾向性变量（人格、心理韧性、孤独感）以及社会人口学变量。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21695603.v3（source: https://figshare.com/articles/dataset/PSY-COVID-1_Health_personnel_study/21695603）。
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