长新冠防护因素：StressLoC前瞻性纵向队列的二次分析数据集
该数据集来自 StressLoC 前瞻性纵向队列的二次分析，主题为长新冠的防护因素，包含数据集文件与配套 R 脚本。数据覆盖 COVID-19 感染后的防护因素相关变量，涉及社会支持、心理韧性及心身医学等维度，可用于探究哪些因素与长新冠风险降低相关，并支持基于 R 的统计分析与结果复现（来源 DOI
基本信息
资源简介
长新冠防护因素：StressLoC前瞻性纵向队列的二次分析数据集
Protective factors against long COVID: A secondary analysis of the prospective longitudinal StressLoC cohort
该数据集来自 StressLoC 前瞻性纵向队列的二次分析，主题为长新冠的防护因素，包含数据集文件与配套 R 脚本。数据覆盖 COVID-19 感染后的防护因素相关变量，涉及社会支持、心理韧性及心身医学等维度，可用于探究哪些因素与长新冠风险降低相关，并支持基于 R 的统计分析与结果复现（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：保护因素对抗长新冠的数据集与R脚本：前瞻性纵向StressLoC队列的二次分析
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、Protective Factors、Social Support、Resilience, Psychological、Psychosomatic Medicine、Long COVID。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23495099
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23495099
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 173.7 KB。
数据说明
Dataset and R script of Protective factors against long COVID: A secondary analysis of the prospective longitudinal StressLoC cohort
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
