股动脉三叉外翻技术前瞻性评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为股动脉三叉外翻技术的前瞻性评估,关注下肢动脉粥样硬化闭塞性疾病中股动脉分叉病变的治疗

Hôpital NOVOHôpital NOVO
clinicaltrials
浏览 9
基因组Atheromatous
Prospective Evaluation of Femoral Tripod Eversion Technique

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

股动脉三叉外翻技术前瞻性评估

该数据集英文名为 Prospective Evaluation of Femoral Tripod Eversion Technique,来源于 clinicaltrials.gov,主题为股动脉三叉外翻技术的前瞻性评估,关注下肢动脉粥样硬化闭塞性疾病中股动脉分叉病变的治疗。股动脉分叉病变是下肢动脉粥样硬化闭塞性疾病中最常见的病变之一,当前治疗选择包括股动脉内膜剥脱术或旁路移植术,近年来股动脉三叉病变的腔内治疗也有报道。由于腹股沟区域术后感染发生率可高达20%,使用合成移植物一旦发生术后感染将带来严重后果,而外翻技术在多数病变中可行,兼具开放手术在耐久性方面的主要优势,且无需使用合成材料。该数据集即围绕这一技术的前瞻性评估展开,归入感染性疾病/其他分类,主题标签为 Atheromatous。

【数据集背景】

下肢动脉粥样硬化闭塞性疾病中,股动脉分叉病变是最常见的病变类型之一。现有治疗手段主要包括股动脉内膜剥脱术和旁路移植术,近年来针对股动脉三叉病变的腔内治疗亦有文献报道。然而,腹股沟区域本身是术后感染的高发部位,感染率可高达20%,这使得合成移植物的使用在发生术后感染时可能造成严重后果。此外,该区域属于高度“外科化”的部位,腔内器械的长期应用数据仍待积累。外翻技术在多数病变中具备可行性,其突出优势在于能够提供开放手术级别的耐久性,同时在发生术后感染的情况下无需使用合成材料。该数据集正是针对股动脉三叉外翻技术开展前瞻性评估所形成的数据集合。

【数据内容】

源站未提供具体的数据字段、变量列表、样本量、随访时长或结局指标等细节。从源站描述可知,该数据集所对应的研究涉及股动脉三叉外翻技术的详细技术描述与前瞻性评估,关注的对象为下肢动脉粥样硬化闭塞性疾病中的股动脉分叉病变患者,涉及的治疗方式包括股动脉内膜剥脱术、旁路移植术、腔内治疗以及外翻技术。数据主题标签为 Atheromatous。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册与结果信息平台上的数据资源。源站描述中提及研究者报告了详细的技术内容,但关于具体的采集方式、采集时间范围、采集机构、数据规模等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于关注下肢动脉粥样硬化闭塞性疾病、特别是股动脉分叉(三叉)病变治疗策略的临床研究与评价场景,可用于了解股动脉三叉外翻技术在前瞻性评估中的研究设计背景,以及该技术在避免合成材料相关感染风险、保持开放手术耐久性方面的潜在应用价值。关于具体的数据分析用途与适用条件,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或验证情况的信息。就现有描述而言,该数据集对应的研究关注腹股沟区域术后感染风险(可高达20%)以及腔内器械在该部位长期数据仍待验证的问题,这些背景构成了研究的重要考量,但数据集本身的质量评价信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03357185

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:动脉粥样硬化性。股动脉分叉处病变是下肢动脉粥样硬化性闭塞性疾病中最常见的病变之一。目前的治疗方案包括股动脉内膜切除术或旁路移植术。近年来,已有关于股动脉三联病变腔内治疗的报道。腹股沟区域术后感染率高达20%。因此,使用人工血管移植物会使参与者在发生术后感染时面临严重后果的风险。此外,仍需长期数据来验证腔内器械在这一高度“外科性”区域的应用。外翻技术可适用于大多数病变,其优势在于具有开放手术的耐久性,且在术后感染时无需使用人工材料。研究者在此报告外翻技术的详细操作、技巧及变体,以及根据Rutherford分级的临床获益随访和通过系列多普勒超声评估的再狭窄情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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