多米尼加共和国前瞻性COVID-19队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为多米尼加共和国开展的前瞻性COVID-19队列研究。研究在现有CDC资助的合作协议基础上，纳入约7000名健康成人与儿童的国家代表性横断面血清学调查，并建立2000人的嵌套队列进行前瞻性症状监测、系列血清学检测、SARS-CoV-2分子监测与变异株
基本信息
资源简介
多米尼加共和国前瞻性COVID-19队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为多米尼加共和国开展的前瞻性COVID-19队列研究。研究在现有CDC资助的合作协议基础上，纳入约7000名健康成人与儿童的国家代表性横断面血清学调查，并建立2000人的嵌套队列进行前瞻性症状监测、系列血清学检测、SARS-CoV-2分子监测与变异株测序，同时实施和评估WASH缓解措施，监测COVID-19疫苗接种 uptake 与认知。数据可用于感染性疾病流行病学、血清学、变异监测及干预效果研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：SARS-CoV-2感染、Covid19。本项目将基于多米尼加共和国现有由CDC资助、与Brigham and Women's Hospital合作（2018-2023年）的合作协议，该协议包括（i）在两家卫生机构开展前瞻性COVID-19和AFI监测，以及（ii）于2021年4月至6月期间开展一项全国代表性横断面社区血清学调查，约7000名健康成人和儿童，针对SARS-CoV-2和其他AFI病原体。这项关联研究将建立一个由2000名参与国家血清学调查的参与者组成的嵌套队列，并对他们进行前瞻性监测COVID-19症状、开展系列血清学检测、实施SARS-CoV-2分子监测和关注变异株测序、实施和评估WASH缓解措施，并监测COVID-19疫苗接种的接种情况和认知
【主题与分类】
主题标签：SARS-CoV-2 Infection、Covid19。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04898738
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04898738
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：SARS-CoV-2感染、Covid19。本项目将基于疾病控制与预防中心（CDC）资助、与布莱根妇女医院在多米尼加共和国开展的现有合作协议（2018-2023年），该协议包括：（i）在两家卫生机构开展COVID-19和急性发热性疾病（AFI）的前瞻性监测；（ii）于2021年4月至6月期间开展一项具有全国代表性的横断面社区血清学调查，覆盖约7，000名健康成人和儿童，针对SARS-CoV-2及其他AFI病原体。本关联研究将建立一个由2，000名参与全国血清学调查者组成的嵌套队列，对其进行COVID-19症状的前瞻性监测，开展系列血清学检测，实施SARS-CoV-2分子监测及关注变异株测序，实施并评估水、环境卫生和个人卫生（WASH）缓解措施，并监测COVID-19疫苗的接种情况及认知。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
