COVID-19感染入住重症监护病房时预防性与治疗性剂量抗凝比较
该数据集来自clinicaltrials.gov，为多中心回顾性研究，比较COVID-19重症患者入住重症监护病房时治疗性剂量抗凝（高剂量组）与预防性剂量抗凝（低剂量组）对住院死亡率的影响
基本信息
资源简介
COVID-19感染入住重症监护病房时预防性与治疗性剂量抗凝比较
该数据集英文名为 Prophylactic Versus Therapeutic Dose Anticoagulation In COVID-19 Infection at the Time of Admission To Critical Care Units，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Covid19，本站归类为感染性疾病 / 其他。其核心内容是一项多中心、回顾性研究，旨在判断治疗性剂量抗凝（高剂量组）与预防性剂量抗凝（低剂量组）相比，能否改善 COVID-19 重症患者的住院死亡率。研究纳入 2020 年 3 月 10 日至 4 月 15 日期间入住 Beaumont Health System（BHS）的 704 名个体。该数据集适合关注 COVID-19 重症监护阶段抗凝策略与住院结局关系的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集围绕 COVID-19 感染在重症监护单元收治时点的抗凝剂量选择问题展开。研究关注的核心临床问题是：对于病情严重的 COVID-19 患者，在入住重症监护病房时采用治疗性剂量抗凝（即高剂量组），与采用预防性剂量抗凝（即低剂量组）相比，是否能够改善患者的住院死亡率。这一比较属于多中心、回顾性研究设计，研究对象为入住重症监护单元的重症患者。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，主题标签为 Covid19，本站将其归入感染性疾病 / 其他分类。
【数据内容】
源站描述显示，该研究涉及 704 名个体，这些个体于 2020 年 3 月 10 日至 4 月 15 日期间入住 Beaumont Health System（BHS）。研究按抗凝剂量将对象划分为高剂量组（治疗性剂量抗凝）与低剂量组（预防性剂量抗凝），并以住院死亡率作为主要关注的结局指标进行比较。除上述分组、机构、时间范围与样本量信息外，源站未提供更细粒度的变量清单、字段结构或统计摘要。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。研究为多中心、回顾性研究，数据覆盖 2020 年 3 月 10 日至 4 月 15 日期间入住 Beaumont Health System（BHS）的 704 名个体。源站未提供具体的采集流程、数据抽取方式、伦理审批信息或数据管理细节。
【适用场景】
该数据集可用于探讨 COVID-19 重症患者在入住重症监护单元时，治疗性剂量抗凝与预防性剂量抗凝对住院死亡率影响的回顾性比较研究；也可作为感染性疾病分类下与 Covid19 相关的临床研究数据资源，供关注抗凝策略与重症结局关系的研究者参考。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的公开信息自行判断可用性。
【质量与限制】
该研究为多中心、回顾性设计，样本量为 704 名个体，时间范围为 2020 年 3 月 10 日至 4 月 15 日，机构范围为 Beaumont Health System（BHS）。源站未提供关于数据完整性、缺失情况、偏倚控制、统计方法或质量评估的进一步信息。由于为回顾性研究，其设计特征可能影响因果推断的强度，但源站未就此作出具体说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制信息。使用者应参考 clinicaltrials.gov 上该研究条目的公开说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04829552
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：Covid19。这是一项多中心回顾性研究，旨在确定治疗剂量抗凝（高剂量组）与预防剂量抗凝（低剂量组）相比，是否能改善重症COVID-19患者的住院死亡率。该研究涉及2020年3月10日至4月15日期间入住Beaumont Health System (BHS)的704名个体。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
