PRJNA533325:iMEF SDHC缺失稳定细胞系ATAC-seq

该数据集来自NCBI,包含对四环素诱导型SV-40大T抗原永生化小鼠胚胎成纤维细胞(iMEF)模型进行的ATAC-seq实验

sra
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基因组回归Epigenomics
PRJNA533325: iMEF SDHC-loss stable line ATAC-seq

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA533325:iMEF SDHC缺失稳定细胞系ATAC-seq

该数据集来自NCBI,包含对四环素诱导型SV-40大T抗原永生化小鼠胚胎成纤维细胞(iMEF)模型进行的ATAC-seq实验。模型通过多西环素诱导cre重组酶表达,实现Sdhc基因重排,获得Sdhc -/-(SDHC KO)和Sdhc +/-(Control)稳定细胞系,用于研究线粒体电子传递链复合体II(琥珀酸脱氢酶;SDH)功能障碍。数据可用于表观基因组分析,探究SDHC缺失对染色质可及性的影响(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们开发了一种四环素诱导型SV-40大T抗原表达慢病毒永生化小鼠胚胎成纤维细胞(iMEF)细胞培养模型,用于研究涉及复合体II(琥珀酸脱氢酶;SDH)的线粒体电子传递链(ETC)功能障碍,其中Sdhc floxed等位基因的沉默基因重排由四环素诱导型启动子驱动的cre重组酶的多西环素依赖性表达驱动(R26M2rtTA/+;TetOcre;Sdhcfl/fl)。为了比较,我们纳入了一个同基因Sdhc wt对照系(R26M2rtTA/+;TetOcre;Sdhcfl/wt),该对照系在多西环素暴露后保留一个完整的Sdhc拷贝。在多西环素诱导两种细胞系后,采用稀释亚克隆获得稳定的Sdhc -/-(SDHC KO)和Sdhc +/-(Control)细胞系。每个克隆来源细胞系的Sdhc基因重排状态通过PCR确认。细胞系在含有标准DMEM的培养基中生长

【主题与分类】

主题标签:Epigenomics。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA533325

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们建立了一种四环素诱导型SV-40大T抗原表达慢病毒永生化小鼠胚胎成纤维细胞(iMEF)培养模型,用于研究涉及复合体II(琥珀酸脱氢酶;SDH)的线粒体电子传递链(ETC)功能障碍。在该模型中,Sdhc floxed等位基因的基因重排沉默由四环素诱导型启动子驱动的cre重组酶在多西环素依赖性表达下实现(R26M2rtTA/+;TetOcre;Sdhcfl/fl)。为便于比较,我们纳入了同基因型Sdhc wt对照细胞系(R26M2rtTA/+;TetOcre;Sdhcfl/wt),该细胞系在多西环素暴露后保留一个完整的Sdhc拷贝。在多西环素诱导两种细胞系后,采用有限稀释亚克隆法获得稳定的Sdhc -/-(SDHC KO)和Sdhc +/-(对照)细胞系。通过PCR确认了每个克隆来源细胞系的Sdhc基因重排状态。细胞系在标准DMEM中培养,培养基含有青霉素/链霉素抗生素(0.5 mg/mL)、非必需氨基酸(甘氨酸、丙氨酸、天冬酰胺、天冬氨酸、谷氨酸、脯氨酸和丝氨酸各100微摩尔)、丙酮酸钠(1 mM)和HEPES缓冲液(10 mM),培养条件为21% O2和5% CO2。

在细胞系衍生并验证Sdhc基因状态后,通过ATAC-seq检测了每个细胞系中的可及染色质区域。总体设计:本数据集包含两个SDHC敲除(R26M2rtTA/+;TetOcre;Sdhc-/-)和两个对照(R26M2rtTA/+;TetOcre;Sdhc+/-)细胞系的单次重复ATAC-seq数据,这些细胞系是在多西环素诱导Sdhc基因重排后通过稀释亚克隆衍生得到的。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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