PRJDB43322：新型Iflavirus的RNA-SEQ（PRJCA024612）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/Traces/study?acc=PRJDB43322

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在我国青藏高原、东部丘陵地区、东南沿海及重要岛屿等病媒生物及其疫源地与疾病复杂多样地区，建立反向病因学监测示范基地。在这些地区开展病媒生物携带新病原体及新病媒生物、暴露人群和牲畜动物的感染情况调查，并开展粮食作物和经济作物中植物病害及昆虫媒介携带新病原体的感染情况调查；通过核酸检测、宏基因组/转录组测序结合病原分离培养，研究新病原体的媒介宿主、致病特征和传播规律。利用本项目产生的新病原学数据、媒介样本资源和生态学数据，建立媒介生物安全战略资源库信息数据库。

基于节肢动物衍生的受威胁动植物的比较研究，探索其携带病原体的宿主媒介适应策略；开展新病原体导致新疾病的风险评估，并建立新病原体的传染病风险评估与预警模型及预警平台。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。