PREP（COVID-19暴露前预防）数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项针对免疫缺陷人群的COVID-19暴露前预防前瞻性研究，计划纳入500名UPMC健康系统的免疫缺陷参与者
基本信息
资源简介
PREP（COVID-19暴露前预防）数据集
PREP（Pre-Exposure Prophylaxis）of COVID-19 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的前瞻性研究数据集，聚焦免疫缺陷人群在 COVID-19 暴露前预防场景下的用药与随访信息。该研究在 UPMC 健康系统内开展，计划纳入 500 名免疫功能受损的参与者，受试者按美国紧急使用授权（EUA）相关规定，由其医疗保健提供者作为标准诊疗的一部分接受肌肉注射 EVUSHELD（AZD7442），并接受为期 12 个月的随访。数据集围绕这一研究设计组织，涵盖参与者入组、标准诊疗用药以及随访期内血清浓度采样等环节所产生的信息，主题标签为 Immuno-Deficiency 与 COVID-19，在站内归入感染性疾病 / 其他类别。整体而言，该数据集面向免疫缺陷人群的 COVID-19 预防研究，具有明确的前瞻性队列特征与较长的随访窗口，可为相关临床与流行病学研究提供参考。
【数据集背景】
免疫功能低下人群对新冠病毒感染的易感性与疾病负担受到持续关注，暴露前预防是这一人群的重要防护手段之一。该数据集对应的研究以免疫缺陷与 COVID-19 为条件背景，在美国 UPMC 健康系统内招募参与者，按照美国紧急使用授权的要求，由患者自身的医疗保健提供者将 EVUSHELD 作为标准诊疗的一部分给予受试者。研究采用前瞻性设计，目标样本量为 500 名免疫缺陷个体，随访期长达 12 个月，旨在在真实诊疗条件下观察该预防措施在免疫缺陷人群中的应用情况。
【数据内容】
数据集所涉及的内容围绕研究流程展开：包括接受肌肉注射 EVUSHELD 作为标准诊疗的免疫缺陷参与者的入组信息，以及为期 12 个月的随访安排。在生物样本与检测层面，所有患者均需在 6 个月时间点（若该时间点已过，则在入组时）和 12 个月时间点获取 AZD7442 的血清浓度。主题标签为 Immuno-Deficiency 与 COVID-19，表明数据内容与免疫缺陷状态及新冠病毒预防密切相关。除上述入组、随访时间点与血清浓度采样信息外，源站未提供更细化的字段清单或变量说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于登记于该平台的临床研究资料。研究在 UPMC 健康系统内实施，参与者为免疫功能受损的个体，样本量目标为 500 人。用药环节并非由研究单独分配，而是依照美国紧急使用授权，由患者医疗保健提供者作为标准诊疗的一部分实施肌肉注射 EVUSHELD。随访与样本采集按 6 个月和 12 个月两个时间点组织，其中 6 个月时间点若在入组前已过，则在入组时采集。关于数据采集的具体机构分工、采集频率细节与数据管理流程，源站未提供。
【适用场景】
基于其研究设计与主题，该数据集适用于免疫缺陷人群 COVID-19 暴露前预防相关的临床研究与评价工作，例如围绕真实诊疗条件下预防用药的随访观察、血清浓度随时间变化的研究分析，以及免疫缺陷人群感染预防策略的参考性研究。其前瞻性设计与 12 个月随访窗口，也使其可用于需要较长观察期的纵向分析场景。需要说明的是，具体适用场景的边界与限制，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
该数据集对应一项前瞻性研究，使用时应把握其队列特征：参与者均为接受肌肉注射 EVUSHELD 作为标准诊疗的免疫缺陷个体，随访覆盖 12 个月，血清浓度数据集中在 6 个月（或入组时）与 12 个月两个时间点。分析时可围绕这些时间点组织纵向比较。关于数据访问方式、下载格式、变量编码与配套文档等使用层面的具体信息，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单一体系统（UPMC 健康系统）内开展的前瞻性研究，目标样本量为 500 名免疫缺陷个体，随访期 12 个月。由于用药按紧急使用授权作为标准诊疗实施，而非研究性随机分配，数据在因果推断方面的适用性需谨慎对待。血清浓度数据仅规划了 6 个月（或入组时）与 12 个月两个时间点。关于数据完整性、缺失情况、质量控制措施与偏倚评估等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 PREP (Pre-Exposure Prophylaxis) of COVID-19。关于引用格式、许可条款与使用授权等方面的具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05461378
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：免疫缺陷、COVID-19。这是一项在UPMC医疗系统进行的500名免疫功能低下参与者的前瞻性研究。EVUSHELD将根据美国紧急使用授权（EUA），由患者的医疗保健提供者作为标准治疗的一部分给予。接受肌肉注射EVUSHELD作为标准治疗的患者将被纳入研究并随访12个月。目标样本量为500名免疫功能低下的个体；将在第6个月（如果该时间点已过，则在入组时）和第12个月时间点为所有患者获取AZD7442的血清浓度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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