腹腔镜胆囊切除术后引流管置入预测因素队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项在伊拉克卡尔巴拉 Safeer Al-Husain 医院开展的前瞻性横断面队列研究，纳入 559 例接受腹腔镜胆囊切除术的患者
基本信息
资源简介
腹腔镜胆囊切除术后引流管置入预测因素队列研究
该数据集对应一项关于腹腔镜胆囊切除术后引流管置入预测因素的前瞻性队列研究，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为胆囊炎（Cholecystitis），在本站归类于感染性疾病 / 其他。研究在伊拉克卡尔巴拉 Safeer Al-Husain 医院开展，采用前瞻性横断面设计，共纳入 559 例接受腹腔镜胆囊切除术的患者。研究背景在于，腹腔镜胆囊切除术是症状性胆结石的标准治疗方式，具有减轻疼痛、缩短住院时间和加快康复等优势，但术后胆汁漏、出血和感染等并发症仍是临床关注的问题；许多外科医生习惯在术中常规放置引流管以预防这些并发症，而越来越多的证据提示选择性使用可能更为可取，但目前系统识别哪些患者因素或术中因素可预测引流管置入需求的研究仍然较少。该研究的目标即是识别腹腔镜胆囊切除术后手术引流管置入的人口学、临床和术中预测因素，为基于证据的选择性引流使用提供依据。
【数据集背景】
腹腔镜胆囊切除术作为症状性胆结石的标准治疗，虽然具备减轻疼痛、缩短住院时间、加快康复等优点，但术后胆汁漏、出血和感染等并发症依然构成临床风险。为预防这些并发症，许多外科医生在术中常规放置引流管，然而证据逐渐倾向于选择性使用引流而非一律置入。现有研究中，系统性地识别需要置入引流管的患者特征或术中因素的工作较为有限，这一空白构成了本研究的直接背景。该研究以胆囊炎为条件主题，聚焦于术后引流管置入的预测因素，试图为临床决策提供更具针对性的依据。
【数据内容】
该数据集围绕接受腹腔镜胆囊切除术的患者展开，覆盖人口学、临床及术中三类预测因素相关信息，研究结局指向手术引流管的置入情况。研究纳入的患者总数为 559 例。数据采集的具体字段、变量清单、随访时长及结局定义等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究信息。研究设计为前瞻性横断面研究，实施地点为伊拉克卡尔巴拉的 Safeer Al-Husain 医院，研究对象为接受腹腔镜胆囊切除术的患者。源站描述中关于数据采集部分的文字不完整，具体采集流程、时间窗口与工具，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕腹腔镜胆囊切除术后引流管使用决策的分析场景，例如探索人口学、临床和术中因素与引流管置入之间的关联，支持选择性引流策略的证据梳理，以及为胆囊炎相关术后并发症预防的临床研究提供参考。由于研究聚焦预测因素识别，其潜在用途偏向于因素筛选与假设生成，而非直接的外推性临床决策。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用说明、访问方式、文件格式或分析指引。使用者需依据源站登记信息自行确认可用内容与使用条件。
【质量与限制】
该研究为单中心前瞻性横断面设计，样本量为 559 例，地点为伊拉克卡尔巴拉的一家医院。源站描述未提供关于数据完整性、缺失值处理、偏倚控制、统计方法或外部验证的信息，相关质量评估维度源站未提供。由于研究设计与单中心设置的固有特点，结果外推需谨慎，但源站未就此给出具体说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07195643
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：胆囊炎。背景：腹腔镜胆囊切除术（LC）是有症状胆结石的标准治疗方法，具有减轻疼痛、缩短住院时间和加快康复等优点。然而，术后并发症如胆漏、出血和感染仍是关注的问题。许多外科医生常规使用术中引流以预防这些并发症，尽管越来越多的证据表明选择性使用可能更为可取。很少有研究系统地确定哪些患者因素或术中因素可预测需要放置引流。目的：确定LC术后放置外科引流的人口学、临床和术中预测因素，从而实现基于证据的选择性引流使用。方法：* 设计：在伊拉克卡尔巴拉Safeer Al-Husain医院进行的前瞻性横断面研究。* 人群：559例接受LC的患者。* 数据收集：从标准化医院记录中提取患者人口学资料、手术细节、术中发现和引流使用情况。* 统计分析：使用单因素和多因素logistic回归评估患者/手术变量与引流放置之间的关联。
统计学显著性定义为 p < 0.05。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
