新热带两栖动物后疫情期微生物组关联数据集

微生物组-病原体相互作用日益被视为宿主免疫的重要组成部分。尽管这些宿主层面的相互作用会对群落疾病动态产生影响,但在更大尺度上影响宿主微生物组的因素仍知之甚少

dataone
浏览 10
基因组分类两栖动物微生物组壶菌病感染性疾病海拔梯度ITS-2r16S
Post-epizootic microbiome associations across communities of neotropical amphibians

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

新热带两栖动物后疫情期微生物组关联数据集

微生物组-病原体相互作用日益被视为宿主免疫的重要组成部分。尽管这些宿主层面的相互作用会对群落疾病动态产生影响,但在更大尺度上影响宿主微生物组的因素仍知之甚少

Post-epizootic microbiome associations across communities of neotropical amphibians

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):微生物组-病原体相互作用日益被视为宿主免疫的重要组成部分。尽管这些宿主层面的相互作用会对群落疾病动态产生影响,但在更大尺度上影响宿主微生物组的因素仍知之甚少。我们在此描述在后疫情期两栖动物壶菌病背景下的景观尺度病原体-微生物组关联,该病由泛动物性壶菌 Batrachochytrium dendrobatidis 引起。我们在厄瓜多尔沿海拔梯度对新热带两栖动物进行了调查,时间约为观察到的两栖动物种群下降后 30 年,并采集了皮肤拭子样本,使用真菌(ITS-2)和细菌(r16S)扩增子进行宏条形码测序。我们的数据揭示,B. dendrobatidis 感染模式和微生物组结构均存在显著变异,且与宿主生活史相关。Strea

【主题与分类】

主题标签:两栖动物、微生物组、壶菌病、感染性疾病、海拔梯度、ITS-2、r16S。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aeee078a3da6856aa87fe03126701c1dbf92ebdcd6704555c6082976cee2f9a99

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aeee078a3da6856aa87fe03126701c1dbf92ebdcd6704555c6082976cee2f9a99

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

微生物组-病原体相互作用日益被视为宿主免疫的重要组成部分。尽管这些宿主层面的相互作用会对群落疾病动态产生影响,但在更大尺度上影响宿主微生物组的因素却知之甚少。我们在此描述了在后疫情时代两栖动物壶菌病背景下的景观尺度病原体-微生物组关联,该疾病由泛动物流行病性壶菌真菌Batrachochytrium dendrobatidis引起。在观察到两栖动物种群下降约30年后,我们对厄瓜多尔沿海拔梯度分布的新热带两栖动物进行了调查,并采集了皮肤拭子样本,使用真菌(ITS-2)和细菌(r16S)扩增子进行了宏条形码分析。我们的数据揭示了B. dendrobatidis感染模式和微生物组结构中与宿主生活史相关的显著变异。溪流繁殖的两栖动物最易感染B. dendrobatidis。这种增加的感染概率……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案