常规健康保险数据中的新冠后监测
该数据集源自 clinicaltrials.gov,为德国健康保险数据的大型观察性研究,用于监测 Post-COVID 状况

基本信息
资源简介
常规健康保险数据中的新冠后监测
该数据集源自 clinicaltrials.gov,为德国健康保险数据的大型观察性研究,用于监测 Post-COVID 状况。暴露组由实验室确诊 COVID 的诊断识别,并与匹配的未暴露队列比较,分析感染后哪些症状更常见,同时关注儿童青少年及因感染住院的亚组。数据可用于研究 Post-COVID 的患病负担与症状谱,支持流行病学分析与风险预测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:病毒性疾病、流行病学。SARS-CoV-2 是冠状病毒家族的一种病毒,该家族包含大量可在人类中引起多种疾病的病毒。SARS-CoV-2 病毒引起与感染相关的急性症状,并可导致称为 Post-COVID 的慢性病症。为了解 Post-COVID 的患病率和多样性,建立了一项基于德国健康保险数据的大型观察性研究。暴露患者通过指示 COVID 实验室检测确诊的诊断来识别。基本问题涉及 Post-COVID 病症的负担。该研究调查与匹配的未暴露队列相比,暴露于病毒后哪些症状在人群中更为常见。此外,还将在儿童和青少年亚组以及因病毒感染住院者中对此进行研究。
【主题与分类】
主题标签:Virus Diseases、Epidemiology。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05074953
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05074953
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:病毒性疾病、流行病学。SARS-CoV-2是冠状病毒家族的一种病毒,该家族包含大量可导致人类多种疾病的病毒。SARS-CoV-2病毒会引起与感染相关的急性症状,并可能导致称为“新冠后遗症”(Post-COVID)的慢性病症。为了解新冠后遗症的患病率和多样性,开展了一项基于德国健康保险数据的大型观察性研究。暴露组患者通过确诊COVID实验室检测的诊断记录进行识别。基本问题涉及新冠后遗症的疾病负担。该研究调查与匹配的非暴露队列相比,暴露于该病毒后哪些症状在人群中更为常见。此外,还将在儿童和青少年亚组以及因病毒感染而住院的患者中对此进行研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




