急性烧伤患者头孢地尔药代动力学分析
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦急性烧伤患者的头孢地尔药代动力学分析。研究纳入12名烧伤患者，根据给药方案采集间隔特异性样本，采用WinNonlin非房室建模和Monte Carlo模拟评估头孢地尔给药方案对铜绿假单胞菌达到fT>MIC阈值的概率，并每日监测不良事件
基本信息
资源简介
急性烧伤患者头孢地尔药代动力学分析
该数据集英文名为 Pharmacokinetic Analysis of Cefiderocol in Patients With Acute Burn Injuries，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Drug Clearance After Severe Burn Injury，本站归类于感染性疾病 / 其他。数据集围绕急性烧伤患者的头孢地尔药代动力学分析展开：研究计划在获得书面知情同意后纳入12名烧伤患者，依据所选给药方案从每名患者采集六个间隔特异性样本，采用 WinNonlin 进行非房室建模并结合 Monte Carlo 模拟，评估头孢地尔给药方案对铜绿假单胞菌达到 fT>MIC 阈值的概率，同时在采样期间每日开展不良事件安全性监测。该数据集适合关注烧伤后药物清除变化、抗菌药物剂量优化及治疗药物监测相关研究的使用者参考。
【数据集背景】
严重烧伤可引起药物清除过程的显著改变，从而影响抗菌药物在体内的暴露水平与给药方案的合理性。该数据集对应的研究以急性烧伤患者为对象，关注头孢地尔在这一人群中的药代动力学特征，其主题标签为 Drug Clearance After Severe Burn Injury，即严重烧伤后的药物清除。研究目的在于通过采样与建模分析，评估不同头孢地尔给药方案能否对铜绿假单胞菌达到 fT>MIC 阈值，为烧伤患者抗菌治疗中的剂量选择提供药代动力学依据。本站将其归入感染性疾病 / 其他分类。
【数据内容】
数据集内容涉及12名烧伤患者的药代动力学分析。每名患者在获得书面知情同意后纳入研究，并根据所选给药方案采集六个间隔特异性样本。研究采用非房室建模方法，建模工具为 WinNonlin，并在此基础上开展 Monte Carlo 模拟，用以确定头孢地尔给药方案对铜绿假单胞菌达到 fT>MIC 阈值的概率。研究期间还进行安全性监测，每日记录不良事件，持续至采样期结束并覆盖整个采样期。关于样本的具体检测指标、采样时间点数值、给药方案的具体剂量与频次，以及模拟所设定的具体参数，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究纳入标准为：年龄不小于18岁且不大于80岁；通过 Cockcroft-Gault 公式估算的肌酐清除率（eCLCR）不低于60 mL/min。排除标准为：筛查当日 KDIGO 分类不低于1级；已知 HIV 或 HBV 感染。研究对象为烧伤患者，入组前需取得书面知情同意。除上述来源与入排条件外，关于采集机构、采集地点、采集时间跨度等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于烧伤人群抗菌药物药代动力学研究的参考，尤其是围绕头孢地尔清除特征、给药方案优化与铜绿假单胞菌 fT>MIC 达标概率评估等方向。其非房室建模与 Monte Carlo 模拟的分析框架，适合用于探讨严重烧伤后药物清除改变对剂量选择的影响，也可为治疗药物监测、抗菌药物管理及感染性疾病相关研究提供背景资料。需要说明的是，具体适用研究设计是否匹配，应结合源站信息自行判断；清单未覆盖的其他应用方向，源站未提供。
【使用方法】
使用时可依据研究设计理解数据结构：每名患者按给药方案采集六个间隔特异性样本，分析采用 WinNonlin 进行非房室建模，并通过 Monte Carlo 模拟计算给药方案达到 fT>MIC 阈值的概率。安全性信息以每日不良事件监测的形式记录，覆盖采样期。关于数据文件格式、字段定义、变量编码、分析代码及具体操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究的样本量为12名烧伤患者，纳入人群限定为年龄18至80岁且 eCLCR 不低于60 mL/min 者，并排除筛查当日 KDIGO 分类不低于1级及已知 HIV 或 HBV 感染者，因此其结果的适用范围受上述入排标准约束。研究采用非房室建模与 Monte Carlo 模拟，安全性监测为每日不良事件记录。关于数据完整性、缺失值处理、质量控制流程、偏倚评估及外部验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 Pharmacokinetic Analysis of Cefiderocol in Patients With Acute Burn Injuries。关于引用格式、许可条款、使用限制及数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07465432
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：严重烧伤后的药物清除。获得书面同意后，将招募12名烧伤患者。根据所选给药方案，将从每位患者采集六个特定时间间隔的样本。纳入标准：1）年龄≥18岁且≤80岁，2）通过Cockcroft-Gault方程估算的CLCR（eCLCR）≥60 mL/min。排除标准：1）筛查当天KDIGO分级≥1，2）已知HIV或HBV感染。将使用WinNonlin进行非房室建模，并通过蒙特卡洛模拟确定头孢地尔给药方案达到铜绿假单胞菌fT>MIC阈值的概率。将在采样期间及整个采样期内每日进行不良事件安全性监测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
