西班牙COVID-19第一波封锁期间孤独症谱系障碍、唐氏综合征和Williams综合征家庭照护者感知焦虑数据集
该数据集是西班牙为一项国际项目收集的数据子集，研究COVID-19严格封锁期间西班牙孤独症谱系障碍、Williams综合征和唐氏综合征个体家庭照护者的情绪影响
基本信息
资源简介
西班牙COVID-19第一波封锁期间孤独症谱系障碍、唐氏综合征和Williams综合征家庭照护者感知焦虑数据集
Perceived anxiety in family caregivers of individuals with Autism Spectrum Disorder, Down Syndrome and Williams Syndrome during the lockdown of the first COVID-19 wave in Spain. Data set.
该数据集是西班牙为一项国际项目收集的数据子集，研究COVID-19严格封锁期间西班牙孤独症谱系障碍、Williams综合征和唐氏综合征个体家庭照护者的情绪影响。数据通过在线调查收集，所有照护者均报告了与疫情和封锁直接相关的担忧。分析显示焦虑可由既往焦虑障碍和儿童诊断预测，封锁对ASD个体家庭尤为严苛。数据可用于研究特殊需求家庭在公共卫生危机中的心理影响及相关预测因素（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这是为一项国际项目（
【主题与分类】
主题标签：Ciencias sociales、Otra、caregiver anxiety、COVID-19、Autism Spectrum Disorder、Williams syndrome、Down syndrome。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://edatos.consorciomadrono.es/citation?persistentId=doi:10.21950/9VIJ9R
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源站：https://doi.org/10.21950/9VIJ9R
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
