Oxford/AstraZeneca COVID-19疫苗在英格兰的有效性研究

研究背景为英国率先开展COVID-19大规模疫苗接种,成人接种优先覆盖高龄人群、照护者及医护人员,已获批使用的疫苗包括Moderna、BioNTech/Pfizer和Oxford/AstraZeneca

AstraZenecaAstraZeneca
clinicaltrials
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其他预测Covid-19 InfectionCOVID-19疫苗编码
Oxford/AstraZeneca COVID-19 Vaccine Effectiveness in England

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Oxford/AstraZeneca COVID-19疫苗在英格兰的有效性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Oxford/AstraZeneca COVID-19疫苗在英格兰的有效性评估。研究背景为英国率先开展COVID-19大规模疫苗接种,成人接种优先覆盖高龄人群、照护者及医护人员,已获批使用的疫苗包括Moderna、BioNTech/Pfizer和Oxford/AstraZeneca。研究主要评估Oxford/AstraZeneca疫苗的有效性,并借助其他COVID-19疫苗的有效性评估来验证研究方法。数据可用于疫苗有效性相关分析与方法学验证(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Covid-19感染。英国(UK)是最早开展COVID-19大规模疫苗接种活动的国家之一,成人疫苗接种首先聚焦于最年长年龄组、其照护者及医护人员(JCVI, 2020)。已有三种COVID-19疫苗获批并正在使用,包括Moderna、BioNTech/Pfizer和Oxford/AstraZeneca疫苗。BioNTech/Pfizer疫苗接种于2020年12月开始,Oxford/AstraZeneca疫苗于2021年1月初开始。本研究主要评估Oxford/AstraZeneca COVID-19疫苗的有效性。鉴于mRNA疫苗在随机对照试验(RCT)和真实世界证据研究中已知的高效力,本研究还旨在评估其他COVID-19疫苗的疫苗有效性(VE),以验证本研究的方法。在

【主题与分类】

主题标签:Covid-19 Infection。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05047822

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数据说明

条件:Covid-19感染。英国(UK)是最早开展COVID-19大规模疫苗接种运动的国家之一,成人人群的疫苗接种首先重点关注最年长的年龄组、其照护者以及医护人员(JCVI,2020)。已获批并正在使用的COVID-19疫苗有三种,包括Moderna、BioNTech/Pfizer和Oxford/AstraZeneca疫苗。BioNTech/Pfizer疫苗接种于2020年12月开始,Oxford/AstraZeneca疫苗于2021年1月初开始。本研究主要评估Oxford/AstraZeneca COVID-19疫苗的有效性。鉴于mRNA疫苗在随机对照试验(RCT)和真实世界证据研究中已知具有高效力,本研究还旨在评估其他COVID-19疫苗的疫苗有效性(VE),以验证本研究的方法。2021年9月16日宣布,英国将引入加强针,以应对疫苗效力减弱以及应对应答欠佳的群体。

关于新冠肺炎患者或各临床风险群体的医疗资源利用(HCRU)及医疗费用情况,目前知之甚少。RAVEN研究是一项回顾性队列研究,旨在评估牛津/阿斯利康新冠疫苗在英格兰的真实世界有效性。该研究通过链接英格兰国家数据库中的新冠疫苗接种、检测、医疗记录、住院和死亡数据进行分析。分析将考察一剂和两剂疫苗的有效性,以及适用情况下的加强针或其他额外剂次。本研究的扩展部分(2021年10月)增加了对风险群体中疫苗有效性(VE)的更详细探索,并对新冠患者与已接种疫苗人群的HCRU进行比较评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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