门诊队列数据集：尿路感染就诊层面患者特征信息汇总
该数据集为门诊队列数据集汇总，覆盖尿路感染（UTI）每次发作对应的就诊层面患者特征信息，包括人口统计学信息与相关实验室检查
基本信息
资源简介
门诊队列数据集：尿路感染就诊层面患者特征信息汇总
Outpatient cohort dataset summary of patients’ feature information at encounter level, including demographic information and labs related to each episode of urinary tract infection (UTI). Significant p-values are highlighted in red.
该数据集为门诊队列数据集汇总，覆盖尿路感染（UTI）每次发作对应的就诊层面患者特征信息，包括人口统计学信息与相关实验室检查。数据以表格形式呈现，显著p值以红色高亮标注。该数据可用于分析尿路感染患者的特征分布，支持减少诊断不确定性、推荐治疗方案、提供个性化护理以及预测住院等应用场景（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-07-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：门诊队列数据集汇总，涵盖每次尿路感染（UTI）发作对应的就诊层面患者特征信息，包括人口统计学信息与相关实验室检查。显著p值以红色高亮标注。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000896.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：reducing diagnostic uncertainty、recommending treatment options、providing personalized care、predicting rare events、predicting hospital admission、medical condition resulting、lowering mortality rates、inclusion criteria included、computed shapley values、apr values reflect。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Outpatient_cohort_dataset_summary_of_patients_feature_information_at_encounter_level_including_demographic_information_and_labs_related_to_each_episode_of_urinary_tract_infection_UTI_Significant_p-values_are_highlighted_in_red_/29473057
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sarwal, Varuni; Rakocz, Nadav; Dominique, Georgina; Chiang, Jeffrey N.; Ackerman, A. Lenore (2025). Outpatient cohort dataset summary of patients’ feature information at encounter level, including demographic information and labs related to each episode of urinary tract infection (UTI). Significant…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Outpatient cohort dataset summary of patients’ feature information at encounter level, including demographic information and labs related to each episode of urinary tract infection (UTI). Significant p-values are highlighted in red.
- DOI：10.1371/journal.pdig.0000896.t001
- 发布日期：2025-07-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Outpatient_cohort_dataset_summary_of_patients_feature_information_at_encounter_level_including_demographic_information_and_labs_related_to_each_episode_of_urinary_tract_infection_UTI_Significant_p-values_are_highlighted_in_red_/29473057
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/55969069"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
门诊队列数据集摘要，涵盖就诊层面的患者特征信息，包括人口学信息以及与每次尿路感染（UTI）发作相关的实验室检查。显著的p值以红色突出显示。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pdig.0000896.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Outpatient_cohort_dataset_summary_of_patients_feature_information_at_encounter_level_including_demographic_information_and_labs_related_to_each_episode_of_urinary_tract_infection_UTI_Significant_p-values_are_highlighted_in_red_/29473057）。
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