弱监督可解释胸部CT感染严重程度分类表2数据
基于HUST和MosMed数据集，提供弱监督可解释胸部CT感染严重程度分类结果，包含三分类和五分类设定。
基本信息
资源简介
弱监督可解释胸部CT感染严重程度分类表2数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 2 - Weakly-supervised explainable infection severity classification from chest CT scans》。配套论文《Weakly-supervised explainable infection severity classification from chest CT scans》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0334431。源站首次发布：2025-10-30。
【数据内容】
源站原始描述：Classification results on the following three settings: (1) Three combined infection severity classes from the the HUST dataset [7]: control, Type I (Mild and medium cases), and Type II (Severe and critical cases). (2) The same three classes, but from the combined HUST and MosMed datasets. (3) All five classes, control, mild, medium, severe and critical, from the same split of the combined HUST and MosMed datasets
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0334431.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Genetics、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：lung ct scans、deciding treatment strategies、deciding treatment plans、block illness progression、quantify lung infection、determine infection severity、assess infection severity、mimic clinical practice、level infection patterns、level infection coverage。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Table_2_-_Weakly-supervised_explainable_infection_severity_classification_from_chest_CT_scans/30492428
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Almakky, Ibrahim; Yaqub, Mohammad (2025). Table 2 - Weakly-supervised explainable infection severity classification from chest CT scans. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table 2 - Weakly-supervised explainable infection severity classification from chest CT scans
- DOI：10.1371/journal.pone.0334431.t002
- 发布日期：2025-10-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Table_2_-_Weakly-supervised_explainable_infection_severity_classification_from_chest_CT_scans/30492428
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/59189372"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Classification results on the following three settings: (1) Three combined infection severity classes from the the HUST dataset [7]: control, Type I (Mild and medium cases), and Type II (Severe and critical cases). (2) The same three classes, but from the combined HUST and MosMed datasets. (3) All five classes, control, mild, medium, severe and critical, from the same split of the combined HUST and MosMed datasets.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0334431.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Table_2_-_Weakly-supervised_explainable_infection_severity_classification_from_chest_CT_scans/30492428）。
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