野生动物体况与寄生虫感染关系：综述与meta分析
体况指标被广泛用于推断动物健康并评估寄生虫感染的代价。由于寄生虫会伤害宿主，生态学家可能预期野生动物中感染与体况之间呈负向关系，但显示正向或零体况—感染关系的研究对这一假设提出了挑战
基本信息
资源简介
野生动物体况与寄生虫感染关系：综述与meta分析
该数据集围绕野生动物体况与寄生虫感染之间的关系展开，是一份综述与荟萃分析性质的研究资料。体况指标在生态学与野生动物健康研究中被广泛用于推断动物健康状态、评估寄生虫感染所带来的代价。由于寄生虫对宿主具有伤害性，研究者通常预期感染程度越高、体况越差，即二者呈负向关系；然而实际研究中不断出现正向或零相关的报道，使这一假设受到挑战。该资料系统梳理了生态学家在寄生虫感染研究中常用的体况指标，讨论了导致负向、正向与零关系的内在机制，并在此基础上对大量已发表研究中的体况—感染关系记录进行荟萃分析，分别处理观察性记录与实验性记录，同时区分作者测量的是二元感染状态还是感染强度。该数据集归属于感染性疾病/其他类别，来源于 search.dataone.org。
【数据集背景】
在野生动物生态学与疾病生态学交叉领域，体况常被当作个体健康与营养状态的综合代理指标，并用于评估寄生虫感染的适合度代价。传统观点认为寄生虫消耗宿主资源、损害组织并引发免疫开销，因此感染应当伴随体况下降。但野外研究结果并不一致，正向关系可能源于体况较好的个体拥有更多资源可供寄生虫利用，或源于暴露机会与个体质量的混杂；零关系则可能反映宿主耐受、寄生虫负荷较低或体况指标本身灵敏度不足。该数据集正是在这一分歧背景下产生，旨在通过系统综述与荟萃分析量化体况—感染关系的强度与方向，并解释其异质性来源。
【数据内容】
该数据集的核心内容是对体况—感染关系的系统整理与定量综合。源站描述指出，分析覆盖来自 187 篇经同行评议的动物宿主研究的 553 条体况—感染关系记录。数据在分析时被区分为观察性记录与实验性记录两类，并注明原作者测量的是二元感染状态还是感染强度。除定量记录外，该资料还梳理了生态学家常用的体况指标类型，并讨论了造成负向、正向和零关系的可能机制。源站描述在结尾处提及分析发现体况—感染关系在强度与方向上存在显著异质性，但该句在源站描述中被截断，更完整的结论内容源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 search.dataone.org。其数据基础是 187 篇经同行评议的动物宿主研究文献，从中提取 553 条体况—感染关系记录。源站描述未提供文献检索策略、纳入与排除标准、数据提取流程、编码方案以及原始数据文件的具体格式与组织方式，这些内容源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于野生动物寄生虫感染与宿主健康关系的研究综述与方法学参考，可帮助研究者了解体况指标的常见类型及其在寄生虫感染研究中的使用方式，理解负向、正向与零关系并存的生态学与流行病学解释。其荟萃分析框架也可为开展类似定量综合研究提供参照，包括区分观察性与实验性证据、区分二元感染状态与感染强度测量。此外，该资料可用于讨论体况作为健康代理指标时的解释边界。源站未提供该数据集在具体疾病系统或特定物种管理决策中的直接应用说明。
【使用方法】
源站描述仅说明分析将观察性记录与实验性记录分开处理，并注明作者测量的是二元感染状态还是感染强度，未提供数据下载方式、文件结构、变量字典、分析代码或复现步骤，这些内容源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于经同行评议的研究文献，具有一定的证据基础；分析中区分研究设计与感染测量方式，有助于控制部分异质性来源。源站描述明确指出体况—感染关系在强度与方向上存在显著异质性，提示合并效应需谨慎解释。源站未提供纳入研究的偏倚评估、发表偏倚检验、异质性统计量、效应量指标及置信区间等具体质量信息，这些内容源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、作者信息、出版年份、版本号及许可条款，相关内容源站未提供。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
体况指标被广泛用于推断动物健康及评估寄生虫感染的成本。由于寄生虫会损害宿主，生态学家可能会预期野生动物中感染与体况之间呈负相关关系，但这一假设受到了显示正相关或无相关体况-感染关系研究的挑战。在此，我们概述了生态学家在寄生关系研究中常用的体况指标，并探讨了导致野生动物系统中负相关、正相关及无相关体况-感染关系的机制。随后，我们对来自187项同行评审的动物宿主研究中的553个体况-感染关系进行了元分析，分别分析观察性记录和实验性记录，并注意作者测量的是二元感染状态还是感染强度。我们的分析发现，体况-感染关系的强度和方向存在显著异质性，平均效应量较小且为负，在实验研究中更为明显，并且有证据…
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
