观察性生物或合成补片研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腹壁切口疝的补片修补问题。腹壁切口疝十分常见,每年手术修补超过38万例,但尚无统一标准术式,主要因各类修补尤其是直接缝合修补复发率高,故多采用合成或生物材料补片

基本信息
资源简介
观察性生物或合成补片研究
Observational Biologic or Prosthetic Mesh 数据集收录于感染性疾病 / 其他分类,来源为 clinicaltrials.gov,聚焦腹壁切口疝(Ventral Incisional Hernia)的补片修补问题。腹壁切口疝十分常见,每年手术修补超过38万例,但迄今尚无统一的标准术式,主要原因在于各类修补方式尤其是直接缝合修补的复发率较高,因此多数修补采用合成材料或生物材料制成的补片。该数据集围绕这一临床问题组织信息,为关注疝修补补片相关感染与并发症的研究者提供参考。
【数据集背景】
腹壁切口疝是临床常见疾病,每年相关手术修补超过38万例。尽管这一问题十分普遍,却没有任何一种手术修补方式成为标准术式。其原因在于各类修补方式均存在较高的复发率,直接缝合修补尤为突出。正因如此,大多数修补手术会使用某种类型的补片,补片可由合成材料或生物材料制成。然而补片修补本身也带来新的问题,主要是手术部位感染和潜在的肠管侵蚀。与合成补片相关的潜在并发症包括:对补片的不良反应、补片侵蚀、狭窄形成、粘连导致肠梗阻、肠皮瘘、邻近器官/神经或血管损伤、感染、慢性疼痛以及疝复发。
【数据内容】
该数据集的主题标签为腹壁切口疝。源站描述中列出的关注条件为腹壁切口疝,内容涉及合成补片与生物补片在疝修补中的应用及其相关并发症。数据集具体包含的字段、变量与记录条数,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于感染性疾病 / 其他分类。除来源站与源站描述外,关于采集方法、采集时间范围、纳入排除标准等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于关注腹壁切口疝修补中合成补片与生物补片选择、补片相关并发症(如手术部位感染、补片侵蚀、粘连性肠梗阻、肠皮瘘、慢性疼痛与疝复发等)以及疝修补术式比较的研究场景。其他具体应用方向,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性及使用限制的说明。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03317665
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:腹壁切口疝。切口疝非常常见,每年导致超过380,000例手术修补。尽管这一问题十分普遍,但尚无任何一种手术修补方式成为标准术式。这是由于所有类型的修补方式均存在较高的复发率,尤其是直接缝合修补。因此,大多数修补采用某种类型的补片,无论是合成材料还是生物材料制成。然而,补片修补有其自身的问题,即手术部位感染和潜在的肠管侵蚀。与合成补片用于疝修补相关的潜在并发症包括:对补片的不良反应、补片侵蚀、狭窄形成、粘连导致肠梗阻、肠皮瘘、邻近器官、神经或血管损伤、感染、慢性疼痛和疝复发。与生物补片相关的潜在并发症包括:不良炎症反应、松弛、内脏膨出和疝复发。
为解决这些与补片相关的并发症,开发了组件分离技术以减轻中线修补处的张力,并开发了底层技术以将补片置于腹直肌后间隙。尽管如此,该技术仍有显著的复发率。因此,本研究旨在通过评估疝复发及相关并发症的发生率,评价生物补片或人工合成补片在切口疝修补中的有效性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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