标准闭合与Integrated Mesh-Fascial Closure(IMFC)用于切口疝修补
源站描述指出,切口疝是腹部手术后常见并发症,剖腹术后发生率约10-20%,补片修补后长期随访复发率可达20-30%。传统技术将筋膜原发闭合与补片固定作为两个力学独立步骤,术后急性期张力集中于缝线;IMFC技术将大孔聚丙烯补片整合于连续筋膜缝线中,旨在使筋膜与补片同时分担拉伸负荷,可能降低疝复发率

基本信息
资源简介
标准闭合与Integrated Mesh-Fascial Closure(IMFC)用于切口疝修补
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕切口疝修补中标准闭合与Integrated Mesh-Fascial Closure(IMFC)技术的比较。源站描述指出,切口疝是腹部手术后常见并发症,剖腹术后发生率约10-20%,补片修补后长期随访复发率可达20-30%。传统技术将筋膜原发闭合与补片固定作为两个力学独立步骤,术后急性期张力集中于缝线;IMFC技术将大孔聚丙烯补片整合于连续筋膜缝线中,旨在使筋膜与补片同时分担拉伸负荷,可能降低疝复发率。数据集可用于疝修补手术方式与复发风险相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:切口疝修补、腹壁切口疝。切口疝是腹部手术最常见的并发症之一,据报道剖腹术后发生率为10-20%,补片修补后长期随访的复发率可达20-30%。在传统技术中,筋膜原发闭合与补片固定作为两个力学上独立的步骤进行,在术后急性期将张力集中于缝线。Integrated Mesh-Fascial Closure(IMFC)技术将大孔聚丙烯补片整合于连续筋膜缝线内(模式:补片→右侧筋膜缘→左侧筋膜缘→补片),旨在使拉伸负荷同时分布于筋膜与假体之间,与标准闭合相比可能降低疝复发率。将补片纳入……的原理
【主题与分类】
主题标签:Incisional Hernia Repair、Ventral Incisional Hernia。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07843225
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07843225
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:切口疝修补术、腹壁切口疝。切口疝是腹部手术后最常见的并发症之一,据报道,剖腹术后发生率为10-20%,而在长期随访中,补片修补后的复发率可达20-30%。在传统技术中,筋膜原发关闭和补片固定作为两个机械上独立的步骤进行,在术后急性期将张力集中在缝合线上。整合补片-筋膜关闭(IMFC)技术将大孔聚丙烯补片整合到连续筋膜缝合线中(模式:补片→右侧筋膜边缘→左侧筋膜边缘→补片),旨在同时将拉伸载荷分布在筋膜和假体之间,与标准关闭相比,可能降低疝复发的发生率。将补片纳入筋膜关闭的原则由Jamal等人在一项72例患者的回顾性系列研究中描述。
IMFC对其操作进行了标准化(缝线材料、在补片和筋膜中5毫米的咬合、将缝线锚定于健康腱膜,以及可选的 minimal 周边固定),并前瞻性地对照标准关腹进行评估。这是一项在单中心(阿根廷贝里索的“Dr. Mario V. Larrain”地区综合急症医院)开展的前瞻性、比较性、准实验性(非随机)研究。符合条件的患者在知情同意后,选择标准补片关腹(A组)或IMFC(B组)。两组遵循相同的临床和影像学随访计划(第7、15、30天;第2、6、12、18个月;以及18至24个月之间的最终访视)。该研究设计为一项初步的、以生成假设为目的的安全性、技术可行性和跨术者可重复性比较,旨在为未来的随机试验提供支持。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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