三个地理区域间对300余种间日疟原虫蛋白的自然获得性抗体应答

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A0fb990ce30e715af9f1206e830ec0ec5859ed68c2622d9892cf66625ff855c3c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

间日疟原虫仍然是南美洲和亚太地区疟疾的重要病因。已在多个国家描述了针对多种间日疟原虫蛋白的自然获得性抗体反应，然而，由于所采用的方法学不同，直接比较这些反应一直较为困难。我们在间日疟原虫感染时以及此后2至3个时间点，在三个国家测量了针对307种间日疟原虫蛋白的抗体反应。我们观察到，感染时的血清阳性率在泰国最高，其次是巴西，然后是巴布亚新几内亚，反映了抗原输入水平。所有研究地点的大多数血清反应性抗原均诱导了短寿命的抗体反应，估计半衰期短于6个月，尽管巴布亚新几内亚儿童的抗体反应有趋向更长寿命的趋势。尽管存在这些差异，不同地区之间的IgG血清阳性率、幅度和寿命仍高度且显著地呈等级相关，提示……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。