两阶段治疗假体周围感染再植入时病原体鉴定的分子生物学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06804265

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：假体周围关节感染（PJI）。将收集的数据包括：1. 植入前数据：感染时间、涉及的细菌群落、手术类型（初次或翻修植入）。患者的基线特征，如性别、年龄、既往干预史（包括干预日期、次数和类型）、合并症、ASA评分以及生活习惯（如吸烟和饮酒）也将被记录。手术肢体的局部问题及所进行的检查，包括仪器检查和实验室检测，将被记录在案。2. 摘除手术及术后病程数据：根据两阶段方案是否使用间隔物骨水泥的详情、所用间隔物骨水泥的类型、术中并发症的发生情况以及术后抗生素治疗的特点和持续时间将被记录。分子调查结果将被记录，包括术前超声抽吸物、术中及停用抗生素治疗后15天的结果。

将纳入术前和术中抽吸物的组织学与培养检查结果以及术后并发症。3. 与再植入相关的数据：再植入时机、术中标本的分子学、培养和组织学检查结果、再植入后抗生素治疗、术中和术后并发症、随访时的临床状态（感染复发/持续）以及随访持续时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。