血清ESR、CRP及滑膜白细胞酯酶试纸检测在全关节置换术后慢性感染诊断中的效能
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的一项前瞻性队列研究，纳入 80 例疑似假体周围关节感染（PJI）患者，采用 ICM 评分系统结合主要与次要标准评估感染诊断状态
基本信息
资源简介
血清ESR、CRP及滑膜白细胞酯酶试纸检测在全关节置换术后慢性感染诊断中的效能
该数据集对应 clinicaltrials.gov 登记的一项前瞻性队列研究，聚焦假体周围关节感染（Periprosthetic Joint Infection, PJI）的诊断评估。研究共纳入 80 例疑似 PJI 的患者，这些患者均表现出相应症状与体征，并依据 ICM 评分系统，结合感染诊断的主要标准与次要标准对其感染状态进行判定。研究采集并分析了滑膜白细胞酯酶（LE）、细胞学、培养及滑膜液等检验信息，用于考察血清 ESR、CRP 与滑膜白细胞酯酶试纸检测在人工关节置换术后慢性感染诊断中的效能。该数据集属于感染性疾病领域的其他类数据，主题标签为假体周围关节感染。
【数据集背景】
假体周围关节感染是人工关节置换术后需要重点识别的并发症，其诊断往往需要综合临床表现、实验室检验与微生物学结果。该研究以疑似 PJI 患者为对象，采用 ICM 评分系统作为感染状态评估框架，将主要标准与次要标准结合使用，以形成对患者感染诊断状态的判定。研究关注的具体检验手段包括血清 ESR、CRP 以及滑膜白细胞酯酶试纸检测，目的在于评估这些指标在人工关节置换术后慢性感染诊断中的效能。
【数据内容】
研究纳入 80 例疑似假体周围关节感染的患者。入组患者均呈现相应症状和体征，并满足以下条件之一：具备一项主要感染标准（即可明确诊断），或具备一至两项次要标准。主要标准包括窦道与关节相通、同一微生物两次培养阳性。所有患者均接受关节穿刺，用于滑膜白细胞酯酶检测、细胞学检查、培养以及滑膜液分析。数据内容围绕上述临床评估、评分判定与实验室检测结果展开。除源站描述所提及的内容外，其余具体字段与变量设置源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究设计为前瞻性队列研究，样本量为 80 例疑似 PJI 患者。源站描述说明了研究采用 ICM 评分系统评估患者感染诊断状态，并列出主要标准与次要标准的构成，以及患者入组时所满足的标准条件。关于采集时间窗、采集机构、采集流程的详细步骤等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与假体周围关节感染诊断相关的研究与分析场景，例如评估血清 ESR、CRP 与滑膜白细胞酯酶试纸检测在人工关节置换术后慢性感染诊断中的效能，或围绕 ICM 评分系统的主要标准与次要标准开展感染状态判定研究。也可用于涉及滑膜液分析、细胞学与培养等检验信息综合利用的方法学研究。其他具体应用方向源站未提供。
【使用方法】
源站描述未提供数据使用的具体说明，包括数据访问方式、字段说明、分析脚本或统计方法等，源站未提供。使用者需依据源站登记信息自行确认可获取的数据范围与使用条件。
【质量与限制】
该研究为单中心前瞻性队列研究，样本量为 80 例，研究对象为疑似 PJI 且符合主要标准或一至两项次要标准的患者。源站描述未提供关于缺失数据、随访完整性、检测方法细节、盲法设置或统计效能等方面的信息，源站未提供。使用时应结合研究设计与样本特征谨慎解释结果。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集前，应查阅 clinicaltrials.gov 对应登记页面以确认引用要求与数据使用条件。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07718386
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：假体周围关节感染（PJI）。本研究是一项前瞻性队列研究，纳入80例患者，采用ICM评分系统评估患者感染诊断状态，包括感染的主要标准（与关节相通的窦道、同一微生物两次培养阳性）和次要标准。纳入研究的患者均表现出症状和体征，疑似患有PJI。患者符合PJI主要标准之一（明确诊断）或符合一至两项次要标准。所有患者均接受关节穿刺，进行滑液白细胞酯酶（LE）检测、细胞学检查、培养及滑液分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
