MAUP对日本血吸虫感染环境驱动因素影响建模数据集
该数据集包含菲律宾棉兰老岛地区日本血吸虫感染建模所用的调查数据与环境协变量数据。调查数据以barangay为单元汇总，记录每个barangay的感染人数与采样总人数；协变量数据给出各环境变量在五个递增空间分辨率上的汇总值
基本信息
资源简介
MAUP对日本血吸虫感染环境驱动因素影响建模数据集
Modelling the impact of MAUP on environmental drivers for Schistosoma japonicum prevalence
该数据集包含菲律宾棉兰老岛地区日本血吸虫感染建模所用的调查数据与环境协变量数据。调查数据以barangay为单元汇总，记录每个barangay的感染人数与采样总人数；协变量数据给出各环境变量在五个递增空间分辨率上的汇总值。数据可用于分析空间聚合尺度（MAUP）对环境驱动因素与血吸虫感染患病率关系建模的影响，支撑感染风险预测与空间流行病学研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2019。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集呈现了用于菲律宾棉兰老岛地区日本血吸虫感染建模的调查数据以及环境协变量数据。调查数据以barangay级汇总，给出每个barangay的感染人数和采样总人数。协变量数据给出每个环境变量在五个递增空间分辨率上汇总的数值。
【主题与分类】
主题标签：Earth and Environmental Sciences、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://lifesciences.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-X8Y-TH3G
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17026/DANS-X8Y-TH3G
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集呈现了调查数据以及用于菲律宾棉兰老岛地区日本血吸虫病感染建模的环境协变量数据。调查数据以 barangay 层级汇总，呈现每个 barangay 的感染者人数和抽样总人数。协变量数据呈现每个环境变量在五个递增空间分辨率上的汇总值。接收日期：2008-12-31
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
