纯规格化偏差下日本血吸虫感染建模：感染环境驱动因素影响
该数据集来自 DANS Data Station Life Sciences，由 A.L. Araujo Navas 于 2019 年发布，聚焦菲律宾 Mindanao 地区日本血吸虫阳性病例的调查研究，同时包含该地区城市与 barangay 层级的协变量数据，以及 OpenBUGS 中使用的模型
基本信息
资源简介
纯规格化偏差下日本血吸虫感染建模：感染环境驱动因素影响
Modeling Schistosoma japonicum infection under Pure Specification Bias: Impact of Environmental Drivers of Infection
该数据集来自 DANS Data Station Life Sciences，由 A.L. Araujo Navas 于 2019 年发布，聚焦菲律宾 Mindanao 地区日本血吸虫阳性病例的调查研究，同时包含该地区城市与 barangay 层级的协变量数据，以及 OpenBUGS 中使用的模型。数据可用于分析感染的环境驱动因素，并在纯规格化偏差框架下开展感染建模与预测研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2019。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含菲律宾 Mindanao 地区日本血吸虫阳性病例的调查信息，还包含从 Mindanao 地区提取的城市和 barangay 层级的协变量数据。该数据集还包含 OpenBUGS 中使用的模型。
【主题与分类】
主题标签：Earth and Environmental Sciences、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://lifesciences.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZKU-6324
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.17026/DANS-ZKU-6324
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含菲律宾棉兰老岛地区日本血吸虫阳性病例的调查信息，还包含从棉兰老岛地区提取的市和 barangay 级别的协变量数据。该数据集还包含 OpenBUGS 中使用的模型。日期：2008-12-31
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
