艰难梭菌感染月度发病率测量数据
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_2.xls，提供艰难梭菌感染月度发病率的测量数据
基本信息
资源简介
艰难梭菌感染月度发病率测量数据
Measures of monthly C. difficile infection incidence.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_2.xls，提供艰难梭菌感染月度发病率的测量数据。数据与 2015 年发表于 PLOS ONE 的系统综述论文配套，该论文探讨艰难梭菌感染的季节性模式在南北半球的差异。数据集主题标签涉及频率、XCORR、交叉相关系数及北美国家结论等，可用于分析艰难梭菌感染的月度发病频率、季节性规律及跨半球模式比较（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Clostridium difficile Infection Seasonality: Patterns across Hemispheres and Continents – A Systematic Review》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0120730。源站首次发布：2015-03-16。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：每月艰难梭菌感染发病率的测量指标。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0120730.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：frequency、XCORR、life sciences publication databases、pattern、Cross correlation coefficients、North American countries.ConclusionCDI、Systematic Review BackgroundStudies。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Measures_of_monthly_C_difficile_infection_incidence_/1337382
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Furuya-Kanamori, Luis; J. McKenzie, Samantha; Yakob, Laith; Clark, Justin; Paterson, David L.; V. Riley, Thomas; et al. (2015). Measures of monthly C. difficile infection incidence.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Measures of monthly <i>C</i>. <i>difficile</i> infection incidence.
- DOI：10.1371/journal.pone.0120730.t002
- 发布日期：2015-03-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Measures_of_monthly_C_difficile_infection_incidence_/1337382
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1950797"
文件清单
Table_2.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Measures of monthly C. difficile infection incidence.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0120730.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Measures_of_monthly_C_difficile_infection_incidence_/1337382）。
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