孕期抗生素使用与先天畸形风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06770465

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：先天性畸形。抗生素在妊娠期间被广泛用于预防或治疗感染，然而其胎儿安全性仍存在担忧。本研究基于自发报告数据库和队列研究的数据，旨在探讨妊娠期间暴露于各类抗生素与先天性畸形之间的潜在关联。数据收集自美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）、加拿大警戒不良反应（CVAR）数据库中的公开报告，以及中国厦门的一项基于人群的回顾性队列。通过应用多种信号检测方法，我们识别了不同抗生素类别与特定器官系统先天性畸形之间的潜在风险信号。对于显示阳性信号的抗生素，我们进一步利用厦门的妊娠用药队列，并应用因果推断技术来估计妊娠早期暴露于这些抗生素与先天性畸形相关的校正相对风险。还将进行若干敏感性分析，包括阴性对照和阳性对照分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。