水解木质素治疗幽门螺杆菌感染临床试验

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦水解木质素药物治疗成人幽门螺杆菌感染的临床试验。数据覆盖标准三联疗法基础上加用水解木质素或安慰剂的对照设计,关注根除率改善及用药相关医学问题,并评估其对三联疗法副作用的缓解作用

Zagazig UniversityZagazig University
clinicaltrials
浏览 5
表格分类HELICOBACTER PYLORI INFECTIONS
Lignin in Treatment of Helicobacter Pylori Infection

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

水解木质素治疗幽门螺杆菌感染临床试验

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦水解木质素药物治疗成人幽门螺杆菌感染的临床试验。数据覆盖标准三联疗法基础上加用水解木质素或安慰剂的对照设计,关注根除率改善及用药相关医学问题,并评估其对三联疗法副作用的缓解作用。可用于感染性疾病治疗研究、临床试验设计参考及幽门螺杆菌根除方案分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:HELICOBACTER PYLORI INFECTIONS。本临床试验旨在了解药物水解木质素能否治疗成人幽门螺杆菌感染。研究还将了解药物木质素在幽门螺杆菌感染情况下的安全性,以及它是否能阻止与幽门螺杆菌三联疗法相关的副作用。它旨在回答的主要问题是: 当药物水解木质素加入治疗幽门螺杆菌的标准三联疗法时,是否能提高幽门螺杆菌根除率? 参与者在服用水解木质素药物时会经历哪些医学问题?研究人员将把药物水解木质素与安慰剂(一种外观相似但不含药物的物质)进行比较,以了解药物水解木质素是否能治疗幽门螺杆菌。参与者将: 在标准三联疗法之外,每天服用水解木质素药物或安慰剂,持续2周 到诊所访视

【主题与分类】

主题标签:HELICOBACTER PYLORI INFECTIONS。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07246681

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07246681

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:幽门螺杆菌感染。本临床试验的目的是了解药物水解木质素是否能治疗成人幽门螺杆菌感染。该试验还将了解药物木质素在幽门螺杆菌感染情况下的安全性,以及它是否能阻止与幽门螺杆菌三联疗法相关的副作用。它旨在回答的主要问题是:* 在用于治疗幽门螺杆菌的标准三联疗法中加入药物水解木质素,是否能提高幽门螺杆菌的根除率?* 参与者在服用水解木质素药物时会经历哪些医疗问题?研究人员将把药物水解木质素与安慰剂(一种外观相似但不含药物的物质)进行比较,以了解药物水解木质素是否能治疗幽门螺杆菌。参与者将:* 在标准三联疗法之外,每天服用水解木质素药物或安慰剂,持续2周 * 每1周到诊所进行一次检查和填写问卷 * 治疗后检查幽门螺杆菌是否根除

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案