基于幽门螺杆菌血清学与胃超声预测消化性溃疡并发症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07458490

标准获取流程：

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数据说明

疾病条件：消化性溃疡病、幽门螺杆菌感染、幽门螺杆菌感染、消化性溃疡、消化不良。消化性溃疡病（PUD）的并发症，如出血、穿孔和梗阻，导致了大量的住院和死亡。虽然上消化道内镜检查仍是诊断PUD的金标准，但它是一种侵入性操作，在资源有限的环境中可能不易获得。幽门螺杆菌血清学检测是一种广泛可及的非侵入性检测，但其预测溃疡严重程度或活动性并发症的能力仍不明确。与此同时，腹部超声已成为评估胃壁厚度和检测穿孔征象的潜在工具，然而将其与血清学检测相结合的数据有限。本前瞻性观察性研究旨在评估将幽门螺杆菌IgG血清学与胃超声检查结果相结合以预测消化性并发症的诊断准确性。该研究将在埃及艾斯尤特大学AL-Rajhi大学医院进行。

所有入组参与者将接受标准化临床评估，包括详细的症状史、NSAID使用史和危险因素询问，以及体格检查。上消化道出血风险将采用Rockall评分和Glasgow-Blatchford评分进行分层。参与者将接受以下评估：实验室检查：通过ELISA定量检测幽门螺杆菌IgG抗体、全血细胞计数、凝血功能及炎症标志物（CRP、ESR）。胃部超声：采用高分辨率经腹超声系统评估胃壁厚度、胃壁分层结构以及有无游离液体或气腹。研究人员将根据这些参数计算超声总评分（0-9分）。内镜评估：在评估后24-48小时内（如有指征则紧急进行）实施高清白光内镜，记录溃疡大小、位置及Forrest分级。该检查将作为诊断参考标准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。