Lenacapavir强化干预以破坏病毒学抑制HIV感染者病毒库研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于接受有效抗逆转录病毒治疗且病毒学抑制的HIV感染者,开展Lenacapavir治疗强化研究

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
浏览 7
基因组Human Immunodeficiency Virus
Lenacapavir Intensification to Disrupt HIV Reservoirs in Virologically Suppressed People With HIV Receiving Antiretroviral Therapy

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Lenacapavir强化干预以破坏病毒学抑制HIV感染者病毒库研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于接受有效抗逆转录病毒治疗且病毒学抑制的HIV感染者,开展Lenacapavir治疗强化研究。研究采用2:1随机分组,比较继续ART联合Lenacapavir与继续ART单药治疗的效果,涉及皮下注射和口服给药方案,随访至最终注射后48周,旨在评估完整HIV病毒库的大小和衰减速率。数据可用于分析治疗强化对HIV病毒库的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:人类免疫缺陷病毒。研究描述:这是一项治疗强化研究,旨在确定Lenacapavir强化对接受有效抗逆转录病毒治疗(ART)且病毒学抑制的HIV感染者(PWH)的影响。符合纳入和排除标准的参与者将按2:1比例随机分组,继续接受ART联合Lenacapavir或继续单独接受ART。最多24名参与者将在第0天接受927 mg皮下(SC)注射Lenacapavir(2次1.5 mL注射),并在第0天和第1天口服600 mg(2片300 mg片剂),随后在第24周和第48周接受927 mg皮下注射(2次1.5 mL注射)。Lenacapavir组的参与者将在最终注射后随访48周。最多12名参与者将仅继续其处方ART方案。完整HIV病毒库的大小和衰减速率

【主题与分类】

主题标签:Human Immunodeficiency Virus。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06819176

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:人类免疫缺陷病毒。研究描述:这是一项治疗强化研究,旨在确定来那卡帕韦强化治疗对病毒得到抑制且正在接受有效抗逆转录病毒治疗(ART)的HIV感染者(PWH)的影响。符合纳入和排除标准的参与者将按2:1的比例随机分配,继续接受其ART联合来那卡帕韦治疗,或继续单独接受其ART治疗。最多24名参与者将在第0天接受927 mg来那卡帕韦皮下(SC)注射(2次1.5 mL注射),并在第0天和第1天口服600 mg(2片300 mg片剂),随后在第24周和第48周接受927 mg皮下注射(2次1.5 mL注射)。来那卡帕韦组的参与者将在末次注射后随访48周。最多12名参与者将仅继续接受其处方ART方案。将在各研究组中纵向监测完整HIV DNA储存库的大小和衰减速率。所有参与者将在基线时(如适用,在首次来那卡帕韦注射之前)以及第12、24、48、72和96周接受白细胞分离术。

目的:主要目的:-研究在接受病毒学抑制(<40拷贝/mL)抗逆转录病毒治疗(ART)超过3年的HIV感染者(PWH)中,lenacapavir的有无对完整HIV前病毒DNA储存库的影响。次要目的:-研究在接受病毒学抑制性ART超过3年的PWH中,lenacapavir的有无对残余血浆病毒血症(<40拷贝/mL)的影响。探索性目的:* 研究lenacapavir的有无对携带a)细胞相关HIV RNA、b)可诱导HIV和c)具有复制能力的病毒的CD4+ T细胞频率的影响。* 研究B细胞、T细胞和自然杀伤细胞标志物的表型变化。* 研究HIV特异性T细胞水平。* 检测血浆中的生物标志物。终点:主要终点:-完整HIV前病毒储存库大小的变化,m

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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