假体周围关节感染中的激光消毒

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06440564

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：假体周围关节感染。关节置换术后感染是一种破坏性且逐渐加重的并发症，发病率和死亡率均升高。清除感染植入物上的生物膜仍是一个未解决的难题。Er:YAG激光的高能光束可导致组织快速加热和爆炸性消融。在本研究中，研究者检验该激光用于清除感染植入物表面生物膜的适用性。方法：在这项前瞻性研究中，急性或早期血源性假体周围关节感染（PJIs）将采用改良的清创、抗生素、激光照射和植入物保留（DALIR）程序治疗。研究者比较单纯机械清洗与额外使用Er:YAG激光照射从植入物表面清除生物膜的彻底性。因此，研究者将在三个不同时间点从植入物获取拭子培养：关节切开术后、机械清洗后以及Er:YAG激光照射后。研究者还将把DALIR程序的成功率与国际文献进行比较。

结果 研究者预期，与仅使用LavaSurge®进行机械清洁相比，在额外采用Er:YAG激光治疗后，通过拭子培养从种植体表面获得的可存活微生物的流行率将显著降低。研究者希望在相关研究中获得更高的愈合率。结论 如果假设成立，研究者将推荐在DAIR程序似乎有益的情况下，将Er:YAG激光照射作为PJIs中金属种植体消毒的附加工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。