Kilifi疟疾纵向队列横断面调查与每周随访监测数据

该数据集来自肯尼亚沿海Kilifi县一个长期监测的儿童队列,收集了1998至2016年间的横断面调查与每周随访数据,对象为0至15岁儿童

dataone
浏览 8
表格预测Medicine, Health and Life Sciences
Kilifi Malaria Longitudinal Cohort cross-sectional survey and weekly-follow-up surveillance data for the estimation of parasite prevalence and factors associated with gametocyte carriage.

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Kilifi疟疾纵向队列横断面调查与每周随访监测数据

Kilifi Malaria Longitudinal Cohort cross-sectional survey and weekly-follow-up surveillance data for the estimation of parasite prevalence and factors associated with gametocyte carriage.

该数据集来自肯尼亚沿海Kilifi县一个长期监测的儿童队列,收集了1998至2016年间的横断面调查与每周随访数据,对象为0至15岁儿童。数据用于分析配子体血症的分布与流行率及其与传播强度、时间和年龄的关系,并识别易导致配子体携带的因素,旨在发现对疟疾传染源贡献不成比例的人群的预后指标(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):来自肯尼亚沿海Kilifi县一个长期监测儿童队列的数据收集于1998-2016年,经分析以描述配子体血症的分布和流行率与传播强度、时间和年龄的关系。数据集包含来自横断面调查和每周随访访问的数据,这些调查和随访在位于肯尼亚Kilifi县的Kilifi Malaria Longitudinal Cohort内对0-15岁儿童开展。数据集被用于开展分析,旨在描述该队列中配子体携带的流行率以及易导致配子体携带的因素。分析的总体目标是识别对疟疾传染源贡献不成比例的人群的预后指标。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa2bf2427d45c7c90ada927b9362f72b73030f998df0ff76e7b89d6c4583ab484

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa2bf2427d45c7c90ada927b9362f72b73030f998df0ff76e7b89d6c4583ab484

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

分析了1998至2016年间从肯尼亚沿海基利菲县长期监测的儿童队列中收集的数据,以描述配子体血症的分布和患病率与传播强度、时间和年龄的关系。数据集包括来自横断面调查和每周随访访问的数据,这些调查和访问是在位于肯尼亚基利菲县的基利菲疟疾纵向队列中对0至15岁儿童进行的。这些数据集被用于开展分析,旨在描述该队列中配子体携带的患病率以及易导致配子体携带的因素。分析的总体目标是识别对疟疾传染源库贡献不成比例的人群的预后指标。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。